你的管線使用 FileSensor 在處理前等待一個傳入的 CSV 報表。在預設的 poke 模式下,感測器在整個等待期間都會占用一個 worker 位置,即使檔案需要好幾分鐘才會到。
FileSensor
poke
在正式環境中,感測器應該在每次檢查之間釋放該位置,並設定安全的逾時,以免無限期等待。
本練習屬於課程
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你將先認識 Airflow 的元件,使用 TaskFlow API 撰寫你的第一個 Dags,並透過 XCom 在任務之間傳遞資料。
接著,你會用動態任務對映平行執行任務,使用 Assets 以資料為基準排程 Dags,並加入人工核准步驟。
本章將透過重試與回呼處理失敗情況,使用可延後的感測器節省資源,並以三個層級測試你的 Dags。
當前練習
在最後一章,你會在 DuckDB 上建置 SQL ETL 管線,使用 Asset Partitions 加入分割區感知的排程,並內嵌資料品質檢查。