探索 Haystack 元件如何與 LLM 互動，了解代理與傳統語言模型的差異，並建立你的第一個可運作代理。接著，學會讓你的代理存取真實世界的工具，例如網頁搜尋，把它從被動回應者，升級為主動解題者！

歡迎加入本課程！

用元件與 LLM 對話

Haystack 代理能做什麼？

建立第一個代理

將工具連接到我們的代理

與你的代理見面

在本章解鎖讓你的代理更聰明、更透明、也更容易除錯的工具。從用串流回呼追蹤代理決策，到打造可重用的 Haystack pipeline，你將為代理加入一系列能力，包括執行 SQL 查詢。準備好自訂、連結，並大幅強化你的 Haystack pipeline！

打開黑箱：讓代理更透明

自訂你的代理

Haystack pipeline：代理的祕密武器

查詢 SQL 資料庫

將我們的 pipeline 變成代理的工具

總結與下一步該往哪裡走

設計穩健的代理

Haystack Additional Resources

學習超越單純的聊天介面，打造能推理、做決策，並使用外部工具採取行動的完整 AI 代理。你將使用 Haystack（開源的 LLM 應用框架）建置一個醫療保健代理，能搜尋網路並查詢結構化的病人資料。過程中，你會掌握關鍵的代理式設計原則、建立可重複使用的 pipeline，並把元件整合成一個智慧系統。到最後，你不只會理解 AI 代理如何運作——還會親手從零打造一個。

<h2>打造能夠推理、檢索與執行任務的 AI 智能代理</h2>

AI agents 能做的不僅僅是產生文字。 他們能夠根據可用的工具和資料進行規劃、做出決策並採取行動。 在本課程中，您將學習如何運用 Haystack 這個開源框架，結合大型語言模型與外部元件，打造智慧型 AI agent。
您將建立一個醫療保健代理，結合最新的線上內容與結構化的病患紀錄，來回答使用者的問題。
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<h2>連接您的代理程式</h2>

您將從使用 Haystack 元件與 LLM 溝通開始，接著進一步建立您的第一個 agent。 您將結合即時網頁搜尋等工具與SQL資料庫查詢流程，讓代理能夠擷取公開與私人資訊。 您還將學習如何將 Haystack pipelines 註冊為工具，讓您能更輕鬆地在您的 agent 中重複使用結構化的工作流程。
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<h2>建立並擴展真實世界的工作流程</h2>

在本課程結束時，您將擁有一個結合LLM推理、外部工具與結構化流程的強大代理程式。 您將了解何時應該使用agents、何時應該使用pipelines，以及如何建立能同時運用兩者的彈性系統。 無論您是在打造助理、檢索增強生成系統，還是專屬領域工具，您都將能夠運用 Haystack 建立可投入實際應用的 AI agent。



Intermediate Python

使用Haystack開源框架創建醫療AI代理，協調LLM和外部組件。

使用 Haystack 建立 AI 代理

運用 Haystack 建立醫療 AI agent，協同 LLMs 與外部元件的開源框架。

打開黑箱：讓代理更透明

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