ReduceBykey 與 Collect

reduceByKey() 是最常用的成對 RDD 轉換之一。它會作用在鍵值（k,v）配對上，將每個鍵的值合併。這題中，你會先從一個 tuple 清單建立成對 RDD，接著把相同鍵的值合併，最後列印結果。

請記得，你的工作環境中已經有可用的 SparkContext sc。

本練習屬於課程

使用 PySpark 的 Big Data 基礎

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練習說明

建立名為 Rdd 的成對 RDD，內容為 tuples (1,2)、(3,4)、(3,6)、(4,5)。
使用 reduceByKey() 對 Rdd 進行轉換，將相同鍵的值相加，得到成對 RDD Rdd_Reduced。
收集成對 RDD Rdd_Reduced 的內容，並以迭代方式印出輸出。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Create PairRDD Rdd with key value pairs
Rdd = sc.parallelize([____])

# Apply reduceByKey() operation on Rdd
Rdd_Reduced = Rdd.reduceByKey(lambda x, y: ____)

# Iterate over the result and print the output
for num in Rdd_Reduced.____: 
  print("Key {} has {} Counts".format(____, num[1]))

編輯並執行程式碼