在第一章中，你將首次接觸整門課都會使用的 Lahman 棒球資料集，並開始替一位棒球史學家工作。你會協助這位史學家檢視常見的打擊統計看法，甚至分析某支球隊在特定球季的表現。

Play ball！

棒球基礎知識

視覺化棒球資料

曇花一現的安打王

二壘安打

95 年的勇士

開球吧！

在第二章中，你將開始替球隊的總經理執行第一批任務，重點關注 2019 球季游擊手的表現。你也會比較不同球隊與球員的打擊率，並認識所謂的 Mendoza 線！

General Manager 工作

認識你的守備

提供總經理的棒球分析

2019 年的游擊手

門多薩線（The Mendoza Line）

球隊失誤數

Batting averages

總經理的工作

在本章中，你會再度與棒球史學家合作，提供攻擊火力隨時間變化的資訊，並深入探討隨著棒球演進，打者是否更重視長打能力。

隨時間變化的表現

打擊比率統計

安打還是全壘打？

全壘打有多少？

盜壘

表現的時間趨勢

最後一章將把總經理的專案收尾。你會檢視不同守位的球員出賽統計，並追蹤球隊是否達成當季目標。

達成目標

出場總數

上壘率

進攻與防守目標

最後半局

恭喜你！

Metadata - Lahman's Baseball Database

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

在本課程中，你將善用 Power BI 的強大功能，來探索與分析網路上最知名、最完整且可自由取得的棒球資料集之一：Lahman 的棒球資料集。
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透過內建與自訂圖表，以及條件式格式設定，建立有洞見的視覺化，讓這個資料集「活起來」。你將為棒球史學家與球隊總經理製作各式視覺化，例如散佈圖、龍捲圖與儀表圖，在不造成觀眾負擔的前提下，清楚呈現棒球洞見。
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在課程全程中，你會學到如何使用 Power BI 建立有力的資料視覺化，並培養對資料分析與視覺化實務非常有價值的技能。本課程非常適合棒球愛好者、史學研究者與資料分析師。

<h2>視覺化棒球數據</h2> 在本課程中，您將運用 Power BI 的強大功能，深入探索並分析網路上最知名且最完整的棒球數據集之一——Lahman’s baseball dataset。 
<h2>建立圖表與條件格式設定</h2> 透過內建與自訂圖表及條件格式設定，創建具洞察力的視覺化內容，讓這份資料集生動呈現。 在為一位棒球歷史學家和球隊總經理工作時，您將製作各種視覺化圖表，例如散點圖、龍捲風圖和儀表板，幫助呈現棒球相關的洞見，同時避免讓觀眾感到資訊過載。
<h2>提升您的 Power BI 技能</h2> 在本課程中，您將學習如何運用 Power BI 創建強大的資料視覺化，並培養數據分析與視覺化的實用技能。 這門課程非常適合棒球愛好者、歷史學家以及資料分析師。

Introduction to Power BI

使用Power BI分析和視覺化棒球數據，創建散點圖、龍捲圖和儀表圖，呈現棒球洞察。

用 Power BI 視覺化棒球資料

學習如何運用 Power BI 分析並視覺化棒球數據。 學會製作散點圖、龍捲風圖和儀表板，生動呈現棒球數據洞察。

打擊比率統計

用 Power BI 視覺化棒球資料

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