快速視覺化探索 ACS 的誤差範圍

在第 1 章中，你學過如何製作 ACS 所得估計的點狀圖。本章你也學到在 ACS 分析中考慮誤差範圍的重要性。雖然州層級的估計其誤差範圍通常較小，但在州以下的估計（例如郡）中，誤差可能更顯著。在這個練習中，你將學習如何使用 ggplot2 視覺化各估計值周圍的誤差範圍。

本練習屬於課程

在 R 中分析美國人口普查資料

檢視課程

練習說明

取得 ACS 中 Maine 各郡的家庭收入中位數資料。
使用 ggplot2 的 geom_errorbarh()，以每個估計值的誤差範圍來建立水平誤差棒。
使用 geom_point() 在 ggplot2 圖表上加入圓點。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county", 
                     variables = c(hhincome = "B19013_001"), 
                     ___ = "ME") 

# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) + 
  ___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) + 
  ___()

編輯並執行程式碼