Xây dựng ứng dụng AI chưa bao giờ dễ dàng hơn với Responses API! Học cách nhắc lệnh cho mô hình bằng một giao diện đơn giản, các thực tiễn tốt nhất khi làm việc với mô hình tư duy, và cách xây dựng hội thoại qua lại với LLM.

Responses API: Người bạn đồng hành đắc lực của lập trình viên

Cuộc gọi Responses API đầu tiên của bạn

Thêm hướng dẫn cho model

Trích xuất thông tin từ phản hồi

Làm chủ các tham số của Response

Thử nghiệm với các mô hình mạnh hơn

Suy luận về Suy luận

Xâu chuỗi hội thoại

Từ tin nhắn này sang tin nhắn khác

Kích hoạt hội thoại dạng chat

Bắt đầu với Responses API

LLM rất mạnh, và còn mạnh hơn nữa khi có công cụ đi kèm! Tìm hiểu cách tích hợp tìm kiếm web vào hệ thống LLM của bạn mà không cần thêm khóa API hay thông tin xác thực. Khám phá rằng “công cụ” có thể là… gần như mọi thứ! Tự xây dựng công cụ để LLM gọi nhằm vượt qua giới hạn khả năng gốc của mô hình.

Response Items: Các khối xây dựng

Trích xuất các mục Output và nội dung của chúng

Sử dụng Items để xử lý tùy chỉnh

Tìm kiếm web hoạt động ngay

Kết hợp LLM và Tìm kiếm Web

Tăng độ tin cậy với nguồn từ LLM

Công cụ gọi hàm: Định nghĩa hàm

Quy trình công cụ gọi hàm (Function-Calling Tool)

Định nghĩa hàm để chuyển đổi múi giờ

Công cụ gọi hàm: Quy trình đầy đủ

Xây dựng Định nghĩa Tool cho OpenAI

Tích hợp công cụ gọi hàm (Function-Calling)

Xây dựng công cụ cho LLM

Đưa hệ thống LLM của bạn từ proof-of-concept đến sản phẩm với ba mô hình thiết kế chủ chốt. Học cách tạo đầu ra có cấu trúc ổn định và đáng tin cậy, như JSON, bằng LLM. Bạn cũng sẽ dùng sự kiện ngữ nghĩa để truyền phát cập nhật tới người dùng, tạo trải nghiệm tương tác và thú vị. Cuối cùng, hãy trở thành đa phương thức và học cách kết hợp văn bản với hình ảnh bằng các mô hình GPT-5 của OpenAI.

Tạo đầu ra có cấu trúc

Đầu ra nhất quán, mọi lúc!

Lồng các lớp Pydantic

Streaming với Semantic Events

Streaming phản hồi từ OpenAI

Streaming các sự kiện ngữ nghĩa

Streaming với Function Calls

Tính linh hoạt đầu vào và đa phương thức

Đầu vào theo vai trò

Nhắc lệnh với hình ảnh từ URL

Nhắc lệnh với tệp ảnh cục bộ

Chúc mừng bạn!

Mẫu nâng cao cho môi trường sản xuất

Xây dựng ứng dụng AI chưa bao giờ dễ tiếp cận như với Responses API! Trong khóa học này, bạn sẽ học cách nhắc lệnh (prompt) cho mô hình qua một giao diện đơn giản, tuân thủ các thực tiễn tốt nhất khi làm việc với mô hình tư duy (reasoning), và thiết kế các cuộc hội thoại qua lại tự nhiên với LLM. Bạn sẽ khai thác tối đa sức mạnh của LLM bằng cách tích hợp các công cụ — như tìm kiếm web mà không cần thêm khóa API hay thông tin xác thực — và tự xây dựng công cụ để mở rộng khả năng của mô hình vượt ra ngoài kiến thức gốc. Bạn cũng sẽ học cách đưa ứng dụng từ nguyên mẫu đến sản phẩm với ba mô hình thiết kế chủ đạo, tạo đầu ra có cấu trúc đáng tin cậy như JSON, truyền phát sự kiện ngữ nghĩa theo thời gian thực để mang lại trải nghiệm người dùng tương tác, và đa phương thức bằng cách kết hợp văn bản và hình ảnh với các mô hình GPT-5 của OpenAI.

Working with the OpenAI API

Xây dựng ứng dụng AI thông minh, tương tác và đáng tin cậy dễ dàng hơn với OpenAI Responses API và GPT-5.

Làm việc với OpenAI Responses API

Xây dựng các ứng dụng AI thông minh, tương tác và đáng tin cậy một cách dễ dàng hơn bao giờ hết với API Phản hồi của OpenAI và GPT-5.

Kỹ sư Trợ lý Trí tuệ Nhân tạo (AI) cho Lập trình viên

Những nguyên tắc cơ bản của OpenAI

AI Curriculum Manager, DataCamp

Tính linh hoạt đầu vào và Đa phương thức

Tính linh hoạt đầu vào

Thông điệp theo vai trò

Hội thoại dùng chuỗi và ID

Hội thoại theo vai trò

Hình ảnh trong Prompt!

URL hình ảnh trong Prompt

Hình ảnh từ tệp cục bộ

Cùng luyện tập nào!

Mẫu nâng cao cho môi trường sản xuất - Tính linh hoạt đầu vào và đa phương thức

Tính linh hoạt đầu vào và đa phương thức

Create Your Free Account