Khám phá các nền tảng của Đạo luật AI của EU, một trong những quy định số có tác động lớn nhất cho đến nay. Chương này phân tích mục tiêu, phạm vi và khung dựa trên rủi ro của Đạo luật, giải thích cách áp dụng trên nhiều ngành và tầm quan trọng của nó trong việc đảm bảo công nghệ AI an toàn hơn, tăng cường niềm tin và thúc đẩy lợi ích xã hội cũng như kinh tế.

Đạo luật AI của EU

Phạm vi toàn cầu của AI Act

Phát triển AI

Phân loại rủi ro

Rủi ro không thể chấp nhận

Nhà cung cấp và bên triển khai

Ngoại lệ có giới hạn

Hệ thống AI rủi ro hạn chế

Xây dựng kim tự tháp

Giới thiệu về Đạo luật AI của EU

Đi sâu vào sự khác biệt giữa hệ thống AI và mô hình AI theo Đạo luật AI của EU. Bạn sẽ tìm hiểu nghĩa vụ của các mô hình AI mục đích chung, bao gồm yêu cầu về tài liệu và minh bạch. Nắm rõ khái niệm rủi ro mang tính hệ thống đối với các mô hình mạnh và các trách nhiệm bổ sung đi kèm, nhằm bảo đảm việc triển khai AI tại châu Âu an toàn và lấy con người làm trung tâm.

Mô hình AI mục đích chung

Hệ thống AI và mô hình

Các mô hình GPAI

Phân loại hệ thống AI rủi ro cao

Nhận diện rủi ro cao

Giám sát AI nhúng

Nghĩa vụ của nhà cung cấp đối với AI rủi ro cao

Đánh giá phù hợp

Tùy chọn

Đánh giá sự phù hợp

Các nghĩa vụ khác

Phân loại nghĩa vụ đánh giá sự phù hợp và tuân thủ

Nghĩa vụ của bên triển khai hệ thống rủi ro cao

Bắt buộc với bên triển khai

Không bắt buộc với bên triển khai

Nhiệm vụ của bên triển khai

Thay đổi vai trò

Nghĩa vụ trong Đạo luật AI của EU

Hành động về Trí tuệ nhân tạo! Khóa học này khám phá Đạo luật AI mới của EU. Tìm hiểu cách tiếp cận dựa trên rủi ro, nghĩa vụ của nhà cung cấp/triển khai và các trường hợp sử dụng AI. Nắm rõ các nhóm rủi ro AI và tuân thủ, với ví dụ trong AI sinh trắc học, giáo dục và mô hình mục đích chung. Trang bị kiến thức cốt lõi để định hướng và tích hợp AI an toàn, hiệu quả trong kinh doanh.

<h2>Giới thiệu về Luật Trí tuệ Nhân tạo của Liên minh Châu Âu</h2>
<p>Đã đến lúc hành động với Trí tuệ nhân tạo! Khóa học này cung cấp một phân tích chi tiết về các quy định mới được đưa ra trong khuôn khổ Luật Trí tuệ Nhân tạo (AI) của Liên minh Châu Âu (EU) thông qua các tình huống kinh doanh thực tế.</p>

<h2>Hướng dẫn về các phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro và nghĩa vụ</h2>
<p>Trong khuôn khổ khóa học, quý vị sẽ tìm hiểu các phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro, nắm rõ các nghĩa vụ của nhà cung cấp và nhà triển khai hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời khám phá các trường hợp ứng dụng AI đa dạng. Từ các hành vi bị cấm đến các hệ thống có rủi ro cao, quý vị sẽ hiểu rõ hơn về cách các quy định này ảnh hưởng đến việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI). Các ví dụ thực tế, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo sinh trắc học, trí tuệ nhân tạo trong giáo dục và các mô hình đa năng, sẽ minh họa việc tuân thủ và những lợi ích của nó.</p>

<h2>Tổng quan về khung pháp lý của Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo</h2>
<p>Khóa học sẽ cung cấp tổng quan về khung pháp lý của Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo (AI Act), giải thích cách các hệ thống trí tuệ nhân tạo được phân loại vào các nhóm rủi ro khác nhau: không thể chấp nhận, cao, hạn chế và không có rủi ro. Quý vị sẽ tìm hiểu về các nghĩa vụ của nhà cung cấp và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào an toàn, minh bạch và trách nhiệm giải trình của AI.</p>

<h2>Trang bị cho quý vị kiến thức cơ bản</h2>
<p>Sau khi hoàn thành khóa học này, quý vị sẽ được trang bị kiến thức cơ bản để hiểu rõ về Luật Trí tuệ Nhân tạo của Liên minh Châu Âu (EU AI Act), từ đó đảm bảo việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) an toàn và hiệu quả hơn trong các hoạt động kinh doanh của quý vị.</p>


Hiểu rõ nghĩa vụ, rủi ro và yêu cầu của Đạo luật AI EU!

Tìm hiểu Đạo luật AI của EU

Nắm vững AI Act ngay! Tìm hiểu nghĩa vụ, rủi ro và yêu cầu của EU AI Act.

Các nguyên tắc cơ bản của Luật Trí tuệ nhân tạo của Liên minh Châu Âu

Triển khai hệ thống quản lý rủi ro để liên tục nhận diện, lập hồ sơ và giảm thiểu rủi ro.

Bảo đảm các biện pháp quản trị dữ liệu để duy trì dữ liệu không thiên lệch và phù hợp mục đích.

Tạo tài liệu kỹ thuật chi tiết và cho phép lưu vết thông qua nhật ký tự động.

Thiết lập hệ thống quản lý chất lượng để giám sát phát triển, triển khai và bảo trì hệ thống AI.

Đăng ký hệ thống AI trong cơ sở dữ liệu EU dành cho các hệ thống AI rủi ro cao.

Phân loại nghĩa vụ đánh giá sự phù hợp và tuân thủ

Tìm hiểu Đạo luật AI của EU

Bài tập tương tác thực hành