Sắp xếp biểu đồ hộp (box plot)
StatViz Analytics đã xây dựng một công cụ khám phá mức tiêu thụ thuốc lá theo từng bang cho một khách hàng trong lĩnh vực y tế công cộng. Bộ dữ liệu thể hiện mức tiêu thụ thuốc lá bình quân đầu người tại các bang của Mỹ từ năm 1985 đến 1995.
Cách bạn sắp xếp các biểu đồ hộp sẽ ảnh hưởng đến loại câu hỏi nào dễ trả lời. Sắp xếp theo alphabet giúp bạn dễ tra cứu một bang cụ thể. Sắp xếp theo trung vị giúp bạn nhanh chóng tìm mức tiêu thụ cao nhất hoặc thấp nhất. Sắp xếp theo khoảng tứ phân vị (IQR) — độ trải của “nửa giữa” dữ liệu — giúp bạn thấy bang nào có mức biến thiên lớn nhất trong nhóm người hút điển hình.
Hãy dùng menu thả xuống để khám phá các cách sắp xếp khác nhau, rồi xác định phát biểu nào là sai.
Bài tập này là một phần của khóa học
Tìm hiểu trực quan hóa dữ liệu
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập