Triển khai cải thiện hiệu năng trong Dataflows
Query folding là một cơ chế tối ưu hóa quan trọng cho dataflow. Khi có query folding, việc xử lý sẽ do nguồn dữ liệu đảm nhiệm thay vì Power Query. Query folding chủ yếu có ở các nguồn dữ liệu có cấu trúc như cơ sở dữ liệu SQL. Các truy vấn chỉ dựa trên nguồn dữ liệu phi cấu trúc hoặc không có engine tính toán, như tệp CSV, sẽ không hỗ trợ query folding.
Trong bài tập này, bạn sẽ nạp dữ liệu từ hai nguồn khác nhau và quan sát sự khác biệt trong hành vi do query folding.
Lưu ý: Nếu bạn gặp lỗi về giới hạn tần suất API, thường là do một tác vụ Fabric trước đó chưa hoàn tất. Bạn có thể xem các tác vụ Fabric đang hoạt động trong trang Monitor (nằm ở menu dọc bên trái). Hủy các tác vụ cũ trong trang Monitor thường sẽ khắc phục lỗi giới hạn tần suất.
Bài tập này là một phần của khóa học
Biến đổi và Phân tích Dữ liệu với Microsoft Fabric
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập