Phân tích ngày tháng đơn giản
pandas không tự suy ra rằng các cột chứa dữ liệu datetime; trừ khi được chỉ định, nó sẽ hiểu chúng là dữ liệu object hoặc string. Việc mô hình hóa datetime rất dễ khi chúng ở định dạng chuẩn — bạn có thể dùng đối số parse_dates để bảo read_excel() đọc các cột dưới dạng dữ liệu datetime.
Bộ phản hồi New Developer Survey có một số cột với timestamp dễ phân tích. Trong bài này, bạn sẽ đảm bảo chúng có kiểu dữ liệu đúng.
pandas đã được nạp với bí danh pd.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nạp dữ liệu gọn nhẹ với pandas
Hướng dẫn bài tập
- Tải
fcc_survey.xlsx, đảm bảo cộtPart1StartTimeđược phân tích dưới dạng dữ liệu datetime. - Xem vài giá trị đầu tiên của
survey_data.Part1StartTimeđể chắc rằng nó chứa datetime.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
____)
# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)