or
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích khám phá dữ liệu (EDA) là bước nền tảng khi nghiên cứu dữ liệu. Khai mở những hiểu biết đầu tiên về dữ liệu trở nên dễ dàng trong Tableau: bạn sẽ nhanh chóng tạo và diễn giải bảng, biểu đồ cột, biểu đồ tần suất (histogram) và hộp số (box plot)!
Trong chương mang tính khái niệm hơn này, bạn sẽ đi sâu vào việc sử dụng các thước đo xu hướng trung tâm và độ phân tán khác nhau, cũng như cách áp dụng chúng trong Tableau. Bạn sẽ tìm hiểu cách dùng thẻ tóm tắt (summary card), sự khác nhau giữa mẫu và tổng thể, và cách tính cũng như trực quan hóa phương sai, độ lệch chuẩn và khoảng tin cậy.
Đã đến lúc xem xét hai biến cùng lúc. Mô tả mối quan hệ giữa hai biến, hay hồi quy, là cách tuyệt vời để phát hiện xu hướng trong dữ liệu. Bạn sẽ học cách tìm đường xu hướng tốt nhất, mô tả mô hình xu hướng và dự đoán các quan sát tương lai — với dữ liệu khủng long!
Ở chương cuối, bạn sẽ khám phá hai kỹ thuật thống kê nâng cao hơn: dự báo và phân cụm. Dự báo giúp bạn phát hiện các mẫu lặp lại trong dữ liệu chuỗi thời gian và dự đoán cách chúng sẽ thay đổi trong tương lai. Với phân cụm, bạn có thể nhận diện các mẫu trong dữ liệu chưa gán nhãn, cho phép bạn phân tách tập dữ liệu để hé lộ những insight ẩn.
Bài tập hiện tại