Các kiểu âm thanh khác nhau

Giờ bạn đã thấy một ví dụ về cách lớp Recognizer hoạt động. Hãy thử thêm vài trường hợp nữa. Ví dụ, lời nói ở một ngôn ngữ khác thì sao?

Theo bạn điều gì sẽ xảy ra khi gọi hàm recognize_google() trên phiên bản tiếng Nhật của good_morning.wav (tệp) (japanese_audio)?

Ngôn ngữ mặc định là "en-US", liệu kết quả có giống khi dùng thẻ "ja" không?

Còn âm thanh không phải tiếng nói thì sao? Ví dụ tiếng báo đốm gầm (leopard_audio).

Hoặc giọng nói mà âm thanh có thể không phải từ thật, như em bé bi bô (charlie_audio)?

Để làm quen hơn với lớp Recognizer, chúng ta sẽ xem ví dụ cho từng trường hợp này.

1
Truyền phiên bản tiếng Nhật của "good morning" (japanese_audio) vào recognize_google() và dùng "en-US" làm ngôn ngữ.

2
Truyền cùng tệp âm thanh tiếng Nhật (japanese_audio) nhưng dùng "ja" làm tham số ngôn ngữ. Bạn có thấy khác biệt không?
3
Còn âm thanh không phải lời nói thì sao? Truyền leopard_audio vào recognize_google() với show_all đặt là True.
4
Nếu tệp lời nói có các âm thanh của con người nhưng không rõ lời thì sao? Truyền charlie_audio vào recognize_google() để kiểm tra.