Bỗng chốc, Copilot làm được nhiều hơn

Nhóm của bạn đang chuẩn bị cho một bản phát hành lớn, và bạn đang xoay sở với nhiều issue và nhánh trên GitHub. Bạn làm việc trong VS Code với GitHub Copilot và ước gì nó có thể xử lý các tác vụ như liệt kê issue đang mở hoặc tạo pull request.

Một đồng đội gợi ý cài đặt máy chủ MCP của GitHub để mở rộng khả năng của Copilot. Bạn thử làm theo, và ngay lập tức, Copilot có thể làm được nhiều hơn hẳn.

Vai trò của máy chủ MCP trong việc kích hoạt hành vi này được mô tả chính xác nhất như thế nào?

Bài tập này là một phần của khóa học

Phát triển phần mềm với GitHub Copilot

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập

Bài tập này là một phần của khóa học

Phát triển phần mềm với GitHub Copilot

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Bắt đầu khóa học miễn phí

Học cách tận dụng tối đa GitHub Copilot trên các giao diện khác nhau—tự động hoàn thành, inline, chế độ trò chuyện và Agent mode. Khám phá khi nào nên dùng từng tính năng, cách hướng dẫn Copilot hiệu quả, và cách khai mở hết tiềm năng của nó cho cả các sửa lỗi nhanh lẫn tác vụ phức tạp nhiều tệp.

Exercise 1: GitHub Copilot là gì?Exercise 2: Copilot thật sự làm được gì?Exercise 3: Khám phá các chế độ của GitHub Copilot Exercise 4: Tô sáng, nhắc lệnh, xong Exercise 5: Không chỉnh sửa, chỉ ý tưởng Exercise 6: Inline, Ask, hay Edit? Bạn quyết định Exercise 7: Giới thiệu Agent Mode Exercise 8: Điểm khác biệt của Agent Mode Exercise 9: Khoan đã, Copilot đang hỏi gì vậy?

Nâng độ chính xác của Copilot bằng cách dẫn dắt bằng ngữ cảnh, biến trò chuyện và chuyên gia tham gia. Học cách kết hợp các tính năng này với lệnh gạch chéo và hành động thông minh để tinh gọn gỡ lỗi, đánh giá mã và điều hướng dự án. Nắm các kỹ thuật thực tiễn để biến Copilot thành cộng sự lập trình đáng tin cậy và hiệu quả hơn.

Exercise 1: Dẫn dắt Copilot bằng ngữ cảnh Exercise 2: Chỉ cần thêm #context Exercise 3: Cùng dẫn dắt Copilot từng bước Exercise 4: Bổ sung chuyên môn theo miền Exercise 5: Bạn nên hỏi ai?Exercise 6: Bạn hỏi, Copilot trả lời Exercise 7: Làm việc hiệu quả với Copilot Exercise 8: Đoán xem ai gợi ý điều đó Exercise 9: Để Copilot lo phần kiểm thử

Học cách định hình hành vi của Copilot bằng hướng dẫn tùy chỉnh và lựa chọn mô hình. Xác định tiêu chuẩn mã hóa, áp dụng quy ước ở cấp dự án hoặc tổ chức, và chọn mô hình AI phù hợp cho tốc độ, khả năng suy luận, hoặc tác vụ nhiều tệp. Kiểm soát cách Copilot thích ứng với quy trình làm việc của bạn.

Exercise 1: Tùy chỉnh Copilot Exercise 2: Có type, có tài liệu, và đúng “chất” dự án Exercise 3: Thế nào là một hướng dẫn tốt?Exercise 4: Chọn và chuyển đổi mô hình Exercise 5: Ghép mô hình với tác vụ Exercise 6: Mỗi mô hình, một thế mạnh Exercise 7: Khoan, mô hình này có tốn nhiều hơn không?Exercise 8: Mở rộng Copilot với các công cụ MCP Exercise 9: Bỗng chốc, Copilot làm được nhiều hơn

Bài tập hiện tại

Exercise 10: Chuyện gì vừa diễn ra ở hậu trường?

Vượt ra ngoài cách dùng Copilot hằng ngày. Học cách tạo bộ kiểm thử toàn diện, xác định và khắc phục lỗ hổng bảo mật, và tối ưu hiệu năng mã.

Exercise 1: Kiểm thử và chất lượng mã với Copilot Exercise 2: Kiểm thử nhanh hay prompt tùy chỉnh?Exercise 3: Bạn sẽ nhắc Copilot như thế nào?Exercise 4: Xây dựng kiểm thử bao trùm nhiều thành phần Exercise 5: Bảo mật với GitHub Copilot Exercise 6: Chọn đúng cách tiếp cận bảo mật Exercise 7: Từ lỗ hổng đến phòng ngừa Exercise 8: Ngăn chặn mẫu xấu Exercise 9: Tối ưu hiệu năng với GitHub Copilot Exercise 10: Bạn đang tối ưu cho điều gì?Exercise 11: Chẩn đoán một endpoint chạy chậm Exercise 12: Chúc mừng bạn!