Chỉ định các siêu tham số cho ALS
Giờ bạn sẽ xây dựng bộ gợi ý dựa trên đánh giá ngầm đầu tiên bằng ALS. Để làm điều này, trước tiên bạn sẽ cho Spark biết các giá trị mà bạn muốn thử khi tìm mô hình tốt nhất.
Bên dưới có bốn danh sách trống. Bạn sẽ điền vào chúng các giá trị cụ thể để Spark dùng xây dựng nhiều mô hình ALS khác nhau. Ở bài tập tiếp theo, bạn sẽ yêu cầu Spark xây dựng các mô hình này dựa trên các danh sách dưới đây.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xây dựng Recommendation Engine với PySpark
Hướng dẫn bài tập
- Điền các danh sách sau bằng các giá trị tương ứng:
ranks = [10, 20, 30, 40]maxIters = [10, 20, 30, 40]regParams = [.05, .1, .15]alphas = [20, 40, 60, 80]
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]