Dates (I)
Bạn sẽ thường xuyên gặp dữ liệu chuỗi thời gian trong hành trình Data Science của mình. Việc biết cách phân tích cú pháp (parse) chính xác là rất quan trọng, và Pandas cung cấp các hàm tiện lợi để bạn xử lý chúng. Nếu bạn có một cột ngày tháng ở dạng chuỗi, bạn có thể dễ dàng chuyển nó sang định dạng datetime bằng hàm pd.to_datetime(). Bạn cần chỉ định đối số format để cho biết ngày tháng đang ở định dạng nào. Nếu ngày tháng ở định dạng month/day/year, bạn sẽ dùng:
pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')
Có ngày tháng ở định dạng này sẽ hữu ích hơn rất nhiều, như bạn sẽ thấy trong Bài tập tiếp theo.
Bài tập này là một phần của khóa học
Python cho người dùng R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
import pandas as pd
# Load the country_timeseries dataset
ebola = pd.____('country_timeseries.csv')
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)