Dates (I)

Bạn sẽ thường xuyên gặp dữ liệu chuỗi thời gian trong hành trình Data Science của mình. Việc biết cách phân tích cú pháp (parse) chính xác là rất quan trọng, và Pandas cung cấp các hàm tiện lợi để bạn xử lý chúng. Nếu bạn có một cột ngày tháng ở dạng chuỗi, bạn có thể dễ dàng chuyển nó sang định dạng datetime bằng hàm pd.to_datetime(). Bạn cần chỉ định đối số format để cho biết ngày tháng đang ở định dạng nào. Nếu ngày tháng ở định dạng month/day/year, bạn sẽ dùng:

pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')

Có ngày tháng ở định dạng này sẽ hữu ích hơn rất nhiều, như bạn sẽ thấy trong Bài tập tiếp theo.

Nhập tập dữ liệu country_timeseries.csv, gán vào ebola và kiểm tra kiểu dữ liệu của cột 'Date'.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/2

Bài tập