or
Bài tập này là một phần của khóa học
Chương này giúp bạn bắt đầu chuyển từ MATLAB sang Python. Bạn sẽ tìm hiểu một số điểm giống và khác nhau giữa MATLAB và Python, cách sử dụng phương thức và package, và được giới thiệu về NumPy — một package phổ biến.
Trong chương này, bạn sẽ mở rộng kiến thức NumPy mới học. Bạn sẽ đào sâu vào mảng NumPy, tương tự ma trận trong Python, bằng cách thực hiện các phép toán và indexing. Bạn cũng sẽ bắt đầu khám phá một cấu trúc dữ liệu quan trọng khác của Python là list, và kết thúc chương bằng việc tạo các biểu đồ tùy chỉnh từ mảng của bạn bằng Matplotlib.
Bài tập hiện tại
Chương này giới thiệu một số cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ của Python: dictionary và pandas DataFrame. Bạn sẽ học cách tạo dictionary bằng cách thiết lập các cặp khóa–giá trị, và cách xem cũng như chỉnh sửa dictionary của mình. Sau đó, bạn sẽ được làm quen với một trong những package quan trọng nhất trong bộ công cụ của Pythonista: pandas. Cụ thể, bạn sẽ tập trung vào cấu trúc của pandas là DataFrame, tổ chức dữ liệu dạng bảng theo cách dễ truy cập. Cuối cùng, bạn sẽ học cách chuyển đổi các kiểu dữ liệu khác nhau thành DataFrame để làm việc với dữ liệu thuận tiện hơn.
Bạn sẽ kết thúc khóa học bằng cách kiểm soát luồng thực thi trong Python. Bạn sẽ học cách lặp qua các cấu trúc dữ liệu khác nhau của Python bằng vòng lặp for. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các nhánh điều kiện trong Python với if, else và elif, cùng các toán tử so sánh (lớn hơn, nhỏ hơn, v.v.) để quyết định dòng mã nào sẽ được thực thi. Cuối cùng, bạn sẽ quay lại mảng NumPy bằng cách dùng các toán tử so sánh của Python để lọc mảng.