1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Lập trình với dplyr

Connected

Bài tập

Một cho bất kỳ, một cho tất cả

Bạn có thể dùng các hàm if_any() và if_all() cùng với các trợ động từ của select() để kiểm tra điều kiện thỏa ở bất kỳ hoặc tất cả các cột. Bạn sẽ tiếp tục làm việc với imf_data để trả về các tập con hàng khác nhau theo các điều kiện số khác nhau. Ở đây, bạn sẽ tập trung tìm các năm mà nhập khẩu và xuất khẩu tăng hoặc giảm so với năm trước.

Hãy nhớ rằng hàm between() trong dplyr rất hữu ích để chỉ định một khoảng giá trị (từ giá trị này đến giá trị kia).

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1
    • Chọn các hàng có giá trị âm ở bất kỳ cột nào có tên kết thúc bằng "perc_change".
  • 2
    • Chọn các hàng mà tỷ lệ phần trăm nhập khẩu và xuất khẩu đều giữ ổn định so với năm trước (từ -1% đến 1%).