Trong chương này, bạn sẽ biết window functions là gì, và hai mệnh đề phụ cơ bản của window function: ORDER BY và PARTITION BY.

Giới thiệu

Window functions so với GROUP BY

Đánh số các hàng

Đánh số các kỳ Olympic theo thứ tự tăng dần

ORDER BY

Đánh số kỳ Thế vận hội theo thứ tự giảm dần

Đánh số vận động viên Olympic theo số huy chương đạt được

Nhà vô địch cử tạ đương kim

PARTITION BY

Nhà vô địch theo giới tính qua các năm

Nhà vô địch đương kim theo giới tính và nội dung thi

Đánh số dòng với phân vùng

Giới thiệu về window functions

Trong chương này, bạn sẽ học ba cách áp dụng thực tế của window functions: lấy giá trị từ các vị trí khác nhau trong bảng, xếp hạng các hàng theo giá trị của chúng, và phân lô (binning) các hàng vào những nhóm khác nhau.

Truy xuất

Nhà vô địch vàng trong tương lai

Vận động viên đầu tiên theo tên

Quốc gia cuối cùng theo tên

Xếp hạng

Xếp hạng vận động viên theo số huy chương đạt được

Xếp hạng vận động viên từ nhiều quốc gia

Đầu ra của DENSE_RANK

Phân trang

Phân trang sự kiện

Phân nhóm trên, giữa và dưới theo ba phần

Lấy dữ liệu, xếp hạng và phân trang

Trong chương này, bạn sẽ học cách dùng các hàm tổng hợp quen thuộc như `AVG()` và `SUM()` dưới dạng window functions, cũng như cách định nghĩa frames để thay đổi đầu ra của window function.

Hàm cửa sổ tổng hợp

Tổng tích lũy huy chương của vận động viên

Số huy chương tối đa của mỗi quốc gia theo năm

Số huy chương tối thiểu của quốc gia theo năm

Khung cửa sổ

Số hàng trong một khung

Giá trị cực đại di động số huy chương của vận động viên Bắc Âu

Giá trị tối đa trượt của số huy chương VĐV Trung Quốc

Trung bình trượt và tổng lũy kế

Frame cho moving average

Trung bình trượt số huy chương của Nga

Tổng lũy kế huy chương theo quốc gia

Hàm tổng hợp cửa sổ và khung (frames)

Trong chương cuối, bạn sẽ học một số kỹ thuật và hàm hữu ích khi dùng cùng với window functions.

Xoay dữ liệu (Pivoting)

Pivot cơ bản

Pivot với xếp hạng

ROLLUP và CUBE

Tổng phụ theo cấp quốc gia

Tất cả các tổng phụ theo nhóm

Tổng quan về các hàm hữu ích

Làm sạch kết quả

Tóm tắt kết quả

Vượt ra ngoài window functions

Summer olympics dataset

Course Glossary

Bạn từng thắc mắc các chuyên gia dữ liệu dùng SQL để giải quyết bài toán kinh doanh thực tế như thế nào không — như tạo bảng xếp hạng, tính trung bình trượt và tổng lũy kế, loại bỏ trùng lặp dữ liệu, hay phân tích theo thời gian? Nếu bạn đã biết cách SELECT, FILTER, ORDER, JOIN và GROUP dữ liệu với SQL, khóa học này là bước tiếp theo. Kết thúc khóa học, bạn sẽ viết truy vấn như một chuyên gia! Bạn sẽ học cách tạo truy vấn cho phân tích và kỹ thuật dữ liệu với window functions — vũ khí bí mật của SQL! Với dữ liệu chuyến bay, bạn sẽ thấy việc dùng window functions đơn giản đến mức nào, cũng như độ linh hoạt và hiệu quả của chúng.

Video có bản chép lời trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.
Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong mục tài nguyên.
Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể truy cập bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục kêu gọi tín chỉ CPE ở bên phải.

Data Manipulation in SQL

Thống kê tóm tắt và Window Functions trong PostgreSQL

Tìm hiểu cách tạo truy vấn cho phân tích và kỹ thuật dữ liệu với window functions, vũ khí bí mật của SQL! 

Chuyên viên phân tích dữ liệu trong SQL

Cơ bản về SQL

Window functions so với GROUP BY

Thống kê tóm tắt và Window Functions trong PostgreSQL

Bài tập tương tác thực hành