Cơ sở dữ liệu dạng tài liệu là gì?

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bài tập này là một phần của khóa học

Các khái niệm NoSQL

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Bắt đầu khóa học miễn phí

Mở đầu khóa học, bạn sẽ học sự khác nhau giữa NoSQL và cơ sở dữ liệu quan hệ. Sau đó, bạn sẽ khám phá cơ sở dữ liệu key-value, các ưu điểm và hạn chế của chúng. Bạn sẽ nhận diện các tình huống phù hợp để dùng cơ sở dữ liệu key-value. Bạn sẽ kết thúc chương này bằng nghiên cứu tình huống về Editoo, một công ty đã giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện hiệu năng nhờ cơ sở dữ liệu key-value Redis.

Exercise 1: Chào mừng bạn!Exercise 2: NoSQL so với cơ sở dữ liệu quan hệ Exercise 3: Khóa và giá trị Exercise 4: Ưu điểm và hạn chế của cơ sở dữ liệu key-value Exercise 5: Phân loại ưu điểm và hạn chế Exercise 6: Đúng hay sai?Exercise 7: Khi nào nên dùng cơ sở dữ liệu key-value Exercise 8: Tình huống sử dụng phù hợp Exercise 9: Phù hợp hay không phù hợp Exercise 10: Nghiên cứu tình huống về Redis Exercise 11: Các tính năng của Redis Exercise 12: Redis và Editoo

Trong chương này, bạn sẽ học các kiến thức nền tảng về cơ sở dữ liệu document. Tiếp đến, bạn sẽ xác định các ưu điểm và hạn chế của loại cơ sở dữ liệu này, và nhận diện những tình huống phù hợp để dùng cơ sở dữ liệu document. Cuối cùng, bạn sẽ kết thúc chương với nghiên cứu tình huống Shutterfly. Họ đã dùng cơ sở dữ liệu document MongoDB để giảm độ trễ và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.

Exercise 1: Cơ sở dữ liệu dạng tài liệu là gì?

Bài tập hiện tại

Exercise 2: Document hay collection?Exercise 3: Đúng hay sai?Exercise 4: Cơ sở dữ liệu key-value hay cơ sở dữ liệu tài liệu?Exercise 5: Ưu điểm và hạn chế của cơ sở dữ liệu dạng tài liệu Exercise 6: Phân loại ưu điểm và hạn chế Exercise 7: Xem xét ưu điểm và hạn chế Exercise 8: Khi nào nên dùng cơ sở dữ liệu tài liệu Exercise 9: Tình huống sử dụng phù hợp cho cơ sở dữ liệu tài liệu Exercise 10: Phù hợp hay không phù hợp Exercise 11: Nghiên cứu tình huống MongoDB Exercise 12: Các tính năng của MongoDB Exercise 13: Các sản phẩm của MongoDB Exercise 14: Shutterfly và MongoDB

Bạn sẽ tìm hiểu về cơ sở dữ liệu column-family, phân tích các ưu điểm và hạn chế của loại cơ sở dữ liệu này. Bạn cũng sẽ nghiên cứu các tình huống phù hợp để dùng cơ sở dữ liệu column-family. Cuối cùng, bạn sẽ kết thúc chương với nghiên cứu tình huống của Bigmate, một công ty đã sử dụng cơ sở dữ liệu Apache Cassandra để xử lý hàng triệu thao tác từ người dùng đồng thời mỗi giây.

Exercise 1: Cơ sở dữ liệu họ cột là gì?Exercise 2: Nhận diện các thành phần của column family Exercise 3: Đúng hay sai?Exercise 4: Nhận diện cơ sở dữ liệu Exercise 5: Ưu điểm và hạn chế của cơ sở dữ liệu dạng cột Exercise 6: Phân loại ưu điểm và hạn chế Exercise 7: Xem xét ưu điểm và hạn chế Exercise 8: Khi nào nên dùng cơ sở dữ liệu họ cột Exercise 9: Tình huống sử dụng phù hợp cho cơ sở dữ liệu kiểu cột Exercise 10: Phù hợp hay không phù hợp Exercise 11: Nghiên cứu tình huống về Apache Cassandra Exercise 12: Các tính năng của Cassandra Exercise 13: Bigmate và Cassandra

Chương cuối cùng này phân tích cơ sở dữ liệu graph. Bạn sẽ học về các ưu điểm và hạn chế của loại cơ sở dữ liệu này và những tình huống mà chúng phát huy hiệu quả nhất. Bạn sẽ kết thúc khóa học bằng việc tìm hiểu về Gousto, một công ty đã kiểm soát chi phí tốt hơn nhờ cơ sở dữ liệu Neo4j.

Exercise 1: Cơ sở dữ liệu đồ thị là gì?Exercise 2: Nhận diện các thành phần của cơ sở dữ liệu đồ thị Exercise 3: Đúng hay sai?Exercise 4: Nhận diện loại cơ sở dữ liệu Exercise 5: Ưu điểm và hạn chế của cơ sở dữ liệu đồ thị Exercise 6: Phân loại ưu điểm và hạn chế Exercise 7: Xem xét ưu điểm và hạn chế Exercise 8: Khi nào nên dùng cơ sở dữ liệu đồ thị Exercise 9: Tình huống sử dụng phù hợp cho cơ sở dữ liệu đồ thị Exercise 10: Phù hợp hay không phù hợp Exercise 11: Nghiên cứu tình huống về Neo4j Exercise 12: Tính năng của Neo4j Exercise 13: Nền tảng đồ thị Neo4j Exercise 14: Gousto và Neo4j Exercise 15: Chúc mừng bạn!