Điều phối theo phong cách Agent với LangGraph

Hãy nhớ chạy cell cài đặt thư viện trước

• Xây dựng lớp State để tạo lịch sử hội thoại, nơi các tin nhắn mới được nối thêm vào, và dùng nó để tạo trạng thái đồ thị.
• Định nghĩa một LLM gpt-4o-mini bằng lớp ChatOpenAI, và một hàm tên llm_node() để gọi LLM trên các tin nhắn trong state và lưu kết quả.
• Xây dựng và biên dịch một đồ thị định tuyến đầu vào vào một LLM node, node này gọi llm_node và trả về kết quả.
• Chạy đoạn mã đã cung cấp để trực quan hóa đồ thị và trò chuyện với agent của bạn!

---

Lưu ý: Nếu bạn chạy DataLab ở Chế độ Hạn chế (Restricted Mode), bài tập này hiện chưa được hỗ trợ. Chúng tôi đang tích cực làm việc để sớm cung cấp tính năng này.

---