Hoán đổi đặc trưng

Khi bạn chuẩn bị dữ liệu cho phân tích hoặc các tác vụ Machine Learning, có thể xảy ra trường hợp vô tình hoán đổi hoặc trộn lẫn hai đặc trưng có phân phối tương tự trong quá trình tiền xử lý. Điều này có thể gây ra các hiệu ứng ngoài ý muốn và ảnh hưởng đến độ chính xác cũng như độ tin cậy của phân tích dữ liệu hoặc mô hình Machine Learning.

Trong tình huống này, phát biểu nào sau đây là không đúng?