Chương này giới thiệu Amazon CloudWatch, các dịch vụ cốt lõi của nó, và những nguyên tắc về observability và monitoring.

Bắt đầu với Amazon CloudWatch

Tham quan bảng điều khiển CloudWatch

Monitoring và Observability là gì?

Chức năng cốt lõi của CloudWatch

CloudWatch metrics

Phân loại các thành phần của metric

Custom metrics và dimensions

Khám phá cấu trúc metric

Xây dựng bảng điều khiển CloudWatch

Nhận diện nút thắt hiệu năng

Tạo một CloudWatch dashboard

Khám phá các widget của dashboard

Giám sát và khả năng quan sát với CloudWatch

Tìm hiểu cách làm việc với CloudWatch logs và thiết lập alarms cùng thông báo.

CloudWatch Logs

Tạo metric filter

Khám phá kiến trúc log

Phân loại các thành phần trong hệ phân cấp log

CloudWatch alarms và thông báo

Tạo một CloudWatch alarm

Phân loại trạng thái và hành động của alarm

Mô phỏng quá trình đánh giá alarm

Tích hợp SNS và SQS với CloudWatch

Gửi một message đến hàng đợi SQS

Khám phá luồng thông báo SNS và SQS

Phân loại SNS và SQS

Log Insights và phân tích

Chạy một truy vấn Log Insights

Ghép kịch bản khắc phục sự cố với truy vấn phù hợp

Khám phá truy vấn Log Insights

CloudWatch Logs và Alarms

Tìm hiểu cách quan sát ứng dụng phân tán bằng AWS X-Ray.

Khái niệm và kiến trúc của X-Ray

Mô phỏng cơ chế lấy mẫu của X-Ray

Vòng đời distributed trace

Sắp xếp vòng đời của một distributed trace

X-Ray biểu diễn các lời gọi downstream như thế nào

Triển khai truy vết với X-Ray

Dùng annotation hay metadata để lọc?

Tùy chọn

Gắn thẻ tự động

Gắn thẻ thủ công

Gắn thẻ tự động vs thủ công

Các bước instrument Flask

Sắp xếp các bước để instrument một ứng dụng Flask

Phân tích trace và service map

Đọc service map của X-Ray

Nút thắt tuần tự

Truy vấn N+1 / dịch vụ nói nhiều

Khởi động lạnh

Ghép cặp anti-pattern gây độ trễ với cách khắc phục

Chẩn đoán mẫu độ trễ

Bảng điều khiển tình trạng ứng dụng

Latency

Traffic

Errors

Saturation

Phân loại chỉ số theo bốn tín hiệu vàng

Quy trình xử lý sự cố

Sắp xếp quy trình xử lý sự cố gồm bảy bước

Xây dựng dashboard theo dõi sức khỏe ứng dụng

Chúc mừng bạn!

Tracing phân tán với X-Ray

Khi một ứng dụng trên AWS chậm lại hoặc bắt đầu lỗi, bạn có thể tìm ra nguyên nhân trước người dùng không? Khóa học này trang bị cho bạn kỹ năng quan sát hệ thống (observability) để giám sát, chẩn đoán và khắc phục khối lượng công việc production một cách tự tin. Với Amazon CloudWatch, bạn sẽ thu thập metrics và logs, xây dựng dashboards để phát hiện vấn đề trong nháy mắt, và thiết lập alarms cùng thông báo để cảnh báo bạn ngay khi có sự cố. Với AWS X-Ray, bạn sẽ truy vết yêu cầu qua các dịch vụ phân tán, đọc service map, và xác định chính xác bước nhảy gây ra độ trễ hoặc lỗi. Bạn sẽ thực hành qua các tình huống khắc phục sự cố thực tế, bao gồm Lambda invocation thất bại, truy vấn cơ sở dữ liệu chậm, và lỗi dây chuyền, biến phỏng đoán thành một quy trình chẩn đoán lặp lại được. Kết thúc khóa học, bạn sẽ duy trì ứng dụng AWS đáng tin cậy, hiệu năng tốt và có thể quan sát từ đầu đến cuối.

AWS Concepts

Giám sát và khắc phục sự cố AWS với CloudWatch và X-Ray: thu thập số liệu, tạo bảng, đặt cảnh báo.

Giám sát và khắc phục sự cố trên AWS

Giám sát và khắc phục sự cố ứng dụng AWS với Amazon CloudWatch và AWS X-Ray. Thu thập metrics và logs, xây dựng dashboard, đặt cảnh báo và trace request.

Gọi patch_all() để instrument tất cả thư viện được hỗ trợ

Gắn XRayMiddleware vào một ứng dụng Flask

Gọi patch(['boto3', 'requests']) cho các thư viện được chọn

Bọc một hàm bằng @xray_recorder.capture()

Dùng with xray_recorder.capture() như một context manager

Tự thêm một subsegment có tên bao quanh một khối mã

Gắn thẻ tự động vs thủ công

Giám sát và khắc phục sự cố trên AWS

Bài tập tương tác thực hành