Human-in-the-Loop

Bạn đã nghe về mẫu thiết kế ứng dụng ML gọi là Human-in-the-Loop. Đó là khi chuyên gia con người tiếp quản để đưa ra những ước lượng khó hơn khi mô hình không đủ tự tin. Điều này đồng nghĩa với việc liên tục gắn nhãn dữ liệu mới, cho phép bảo trì mô hình liên tục. Nghe có vẻ hoàn hảo, đúng không?

Bây giờ hãy tưởng tượng bạn cần xây dựng hai ứng dụng ML:

• một ứng dụng phát hiện bệnh phổi từ ảnh chụp X-quang, và
• một ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu và giao dịch cổ phiếu với tần suất vài nghìn giao dịch mỗi giây (gọi là high-frequency trading, hay HFT).

Ứng dụng nào trong số này sẽ KHÔNG phải là ứng viên tốt cho thiết kế Human-in-the-Loop và vì sao?