Cải thiện hiệu suất mô hình

Bạn vừa học về feature engineering và vai trò quan trọng của nó trong việc cải thiện hiệu suất mô hình Machine Learning. Hiểu kỹ nên áp dụng kỹ thuật nào có thể tạo ra khác biệt đáng kể.

Giả sử bạn là một data scientist mới vào nghề tại một công ty thương mại điện tử, đang cải thiện hệ thống gợi ý sản phẩm tiếp theo phù hợp nhất cho khách hàng. Sau khi thêm một số đặc trưng mới vào mô hình, bạn nhận thấy hiệu suất vẫn không cải thiện. Hành động nào sau đây sẽ không phải là bước hiệu quả để giải quyết vấn đề này?