Bây giờ bạn sẽ sinh bản dịch tiếng Pháp bằng mô hình suy luận được huấn luyện với Teacher Forcing.

Mô hình này (nmt_tf) đã được huấn luyện 50 epoch trên 100.000 câu và đạt khoảng 98% accuracy trên tập kiểm định hơn 35.000 mẫu. Bài tập này có thể khởi tạo lâu hơn vì cần tải mô hình đã huấn luyện. Bạn đã có sẵn hàm sents2seqs(). Ngoài ra còn có hai hàm mới:

word2onehot(tokenizer, word, vocab_size) với các tham số:

tokenizer - Đối tượng Tokenizer của Keras
word - Chuỗi biểu diễn một từ trong từ vựng (ví dụ: 'apple')
vocab_size - Kích thước từ vựng

probs2word(probs, tok) với các tham số:

probs - Đầu ra từ mô hình có dạng [1,<French Vocab Size>]
tok - Đối tượng Tokenizer của Keras

Bạn có thể xem nhanh mã nguồn của các hàm này bằng cách gõ print(inspect.getsource(word2onehot)) và print(inspect.getsource(probs2word)) trong console.

Sử dụng word embedding cho dịch máy

Create Your Free Account