Diễn giải các hệ số
Mô hình hồi quy tuyến tính cho thời lượng chuyến bay theo khoảng cách có dạng
\(\text{duration} = \alpha + \beta \times \text{distance}\)
trong đó
- \(\alpha\) — intercept (thành phần của thời lượng không phụ thuộc vào khoảng cách) và
- \(\beta\) — coefficient (tốc độ mà thời lượng tăng theo hàm của khoảng cách; còn gọi là slope).
Bằng cách xem các hệ số của mô hình, bạn có thể suy ra
- bao nhiêu thời gian trung bình của chuyến bay thực ra được dành trên mặt đất và
- tốc độ trung bình trong suốt chuyến bay là bao nhiêu.
Mô hình hồi quy tuyến tính có sẵn dưới tên regression.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning với PySpark
Hướng dẫn bài tập
- Intercept là bao nhiêu?
- Các hệ số là gì? Đây là một vector.
- Trích xuất phần tử trong vector tương ứng với slope cho distance.
- Tìm tốc độ trung bình theo km mỗi giờ.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Intercept (average minutes on ground)
inter = regression.____
print(inter)
# Coefficients
coefs = ____.____
print(coefs)
# Average minutes per km
minutes_per_km = ____.____[____]
print(minutes_per_km)
# Average speed in km per hour
avg_speed = ____ / ____
print(avg_speed)