Nhóm Machine Learning của Rosie đã triển khai một mô hình trên website của công ty bảo hiểm. Mô hình dự đoán xác suất mua cho từng khách hàng đối với một loại bảo hiểm nhất định. Sau đó, sản phẩm được khuyến nghị cá nhân hóa có xác suất cao nhất cho mỗi khách hàng sẽ được hiển thị trên trang chủ.

Nhóm website bắt đầu chạy thử nghiệm AB nhưng không thấy doanh số tăng ở nhóm khách hàng nhận khuyến nghị từ mô hình so với nhóm chỉ thấy thông điệp chung trên trang chủ. Rosie yêu cầu rà soát mô hình và cung cấp insight về các biến chính đang dẫn dắt kết quả, cũng như cách mô hình được thiết kế.

Trong các mô hình suy luận, điều quan trọng là sử dụng những biến mà doanh nghiệp có thể tác động và tạo ảnh hưởng, thay vì các biến chỉ tương quan nhưng không hữu ích.

Bạn rút ra kết luận gì dựa trên các biến có tác động mạnh nhất? Hãy chọn phương án quan trọng nhất.

Tiến đoán và suy luận: thế tiến thoái lưỡng nan

Create Your Free Account