Học N-shot
Hãy tưởng tượng bạn là một nhà khoa học dữ liệu tư vấn, đang tinh chỉnh một mô hình ngôn ngữ lớn đã được huấn luyện sẵn cho nhiều tác vụ khác nhau của nhiều khách hàng. Ở một số trường hợp, bạn có rất nhiều ví dụ đã gán nhãn cho mỗi tác vụ, nhưng ở những trường hợp khác thì hoàn toàn không có.
Hãy dùng ứng dụng tương tác để phân loại từng kịch bản vào kỹ thuật học N-shot phù hợp dựa trên lượng dữ liệu đã gán nhãn hiện có.
Kỹ thuật học N-shot nào phù hợp nhất với mỗi kịch bản?
Bài tập này là một phần của khóa học
Các khái niệm về Large Language Models (LLMs)
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập