Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Đường cong Phillips với merge_ordered()

Có một học thuyết kinh tế do A. W. Phillips phát triển cho rằng lạm phát và thất nghiệp có quan hệ nghịch đảo. Học thuyết này nói rằng tăng trưởng kinh tế kéo theo lạm phát, và điều đó sẽ dẫn đến nhiều việc làm hơn và tỷ lệ thất nghiệp thấp hơn.

Bạn sẽ lấy hai bảng dữ liệu từ U.S. Bureau of Labor Statistics, chứa dữ liệu thất nghiệp và lạm phát theo các giai đoạn khác nhau, và tạo một đường cong Phillips. Hai bảng có tần suất khác nhau: một bảng có bản ghi mỗi sáu tháng, trong khi bảng kia có bản ghi mỗi tháng. Bạn sẽ cần dùng các bản ghi mà cả hai bảng đều có dữ liệu.

Các bảng unemploymentinflation đã được tải sẵn cho bạn.

Bài tập này là một phần của khóa học

Kết hợp dữ liệu với pandas

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng merge_ordered() để gộp hai bảng inflationunemployment theo date với inner join, và lưu kết quả vào inflation_unemploy.
  • In dataframe inflation_unemploy.
  • Dùng inflation_unemploy để tạo biểu đồ scatter với unemployment_rate trên trục ngang và cpi (lạm phát) trên trục dọc.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Use merge_ordered() to merge inflation, unemployment with inner join
inflation_unemploy = ____

# Print inflation_unemploy 
____

# Plot a scatter plot of unemployment_rate vs cpi of inflation_unemploy
inflation_unemploy.plot(____)
plt.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã