Chương này sẽ hướng dẫn bạn thực hiện các phép join đơn giản để kết hợp thông tin phân tán ở nhiều bảng.

Chào mừng bạn đến với khóa học

Khám phá data.table

Xác định khóa nối (join keys)

Nhiều data.table, nhiều khóa

Hàm merge

Inner join

Full join

Left join và right join

Left join

Right join

Thành thạo các phép join đơn giản

Kết hợp nhiều data.table

Trong chương này bạn sẽ thực hiện các phép join bằng cú pháp của data.table, thiết lập và xem key của data.table, và thực hiện anti-join.

Join bằng cú pháp data.table

Right join với cú pháp data.table

Inner join với cú pháp data.table

Anti-join

Thiết lập và xem khóa của data.table

Đặt khóa (keys)

Lấy key

Kết hợp các phép join vào quy trình làm việc với data.table của bạn

Khám phá dân số Australia

Tìm các kết quả khớp nhiều lần

Khám phá tuổi thọ toàn cầu

Chương này sẽ thảo luận các vấn đề và lỗi thường gặp khi thực hiện join với data.table và chỉ cho bạn cách khắc phục cũng như tránh chúng.

Khóa phức tạp

Khóa có tên khác nhau

Khóa nhiều cột

Nhiều khóa, một khóa

Các cột dễ gây nhầm lẫn

Hậu tố tên cột

Join một data.frame

Kết quả trùng khớp (duplicates)

Join với giá trị thiếu

Lọc bản ghi trùng lặp

Join và lọc các bản trùng

Chẩn đoán và khắc phục các lỗi Join thường gặp

Trong chương cuối cùng của khóa học, bạn sẽ học cách nối (concatenate) các quan sát từ nhiều bảng, cách xác định các quan sát có ở một bảng nhưng không có ở bảng khác, và cách chuyển đổi bảng giữa định dạng dài (long) và rộng (wide).

Nối hai hoặc nhiều data.table

Nối các biến data.table

Nối (concatenate) một danh sách data.table

Các phép toán trên tập hợp

Xác định các quan sát được chia sẻ bởi nhiều bảng

Loại bỏ trùng lặp khi kết hợp các bảng

Xác định các quan sát chỉ có trong một bảng

Melting data.table

Chuyển một bảng rộng sang dạng "melt"

Nhiều phép melt hơn

Chuyển định dạng data.table (cast)

Chuyển đổi (cast) một bảng dạng dài

Ép kiểu nhiều cột (cast)

Tách theo nhiều nhóm

Nối và định hình lại data.table

School Database

Heart Disease

IMDB

Netflix

Ebola Cases

Australia Population

Life Expectancy

Trong thực tế, dữ liệu thường được chia nhỏ ở nhiều bảng, trong khi hầu hết các hàm phân tích dữ liệu trong R lại được thiết kế để làm việc với một bảng duy nhất. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách kết hợp hiệu quả các tập dữ liệu thành một bảng duy nhất bằng data.table. Bạn sẽ học cách thêm cột từ một bảng sang bảng khác,
cách lọc một bảng dựa trên các quan sát ở bảng khác, và cách xác định các bản ghi trên nhiều bảng dựa trên tiêu chí phức tạp. Bên cạnh đó, bạn sẽ học cách xử lý khi phép nối bị lỗi và các thực hành tốt nhất khi làm việc với tập dữ liệu phức tạp. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến gần hơn đến việc trở thành “cao thủ” data.table!


Data Manipulation with data.table in R

Tìm hiểu cách kết hợp và gộp dữ liệu, thêm cột, lọc theo bảng khác với data.table.

Kết hợp dữ liệu với data.table trong R

Khóa học này sẽ chỉ cho bạn cách kết hợp và hợp nhất tập dữ liệu với data.table.

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Concatenating data.tables

Same columns, different data.tables

Concatenation functions

The rbind() function

Adding an identifier column

Handling missing columns

The rbindlist() function

Handling different column orders

`data.tables` with different column names

Pitfalls of `use.names = FALSE`

Differing defaults

Let's practice!

Nối và định hình lại data.table - Nối hai hoặc nhiều data.table

Nối hai hoặc nhiều data.table

Create Your Free Account