1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Nhập môn TensorFlow bằng Python
Connected

Exercise

Khởi tạo trong TensorFlow

Một cách khởi tạo tốt có thể rút ngắn thời gian cần để tìm cực tiểu toàn cục. Trong bài tập này, bạn sẽ khởi tạo trọng số và bias cho một mạng nơ-ron dùng để dự đoán khả năng vỡ nợ thẻ tín dụng. Để xây dựng trực giác, chúng ta sẽ dùng cách tiếp cận đại số tuyến tính cấp thấp, thay vì các hàm tiện ích và các thao tác keras cấp cao. Chúng ta cũng sẽ mở rộng tập đặc trưng đầu vào từ 3 lên 23. Vài phép toán đã được nhập từ tensorflow: Variable(), random(), và ones().

Instructions

100 XP
  • Khởi tạo trọng số tầng 1, w1, là một Variable() có kích thước [23, 7], lấy mẫu từ phân phối chuẩn.
  • Khởi tạo bias của tầng 1 bằng ones.
  • Dùng một mẫu từ phân phối chuẩn để khởi tạo w2 là Variable() có kích thước [7, 1].
  • Định nghĩa b2 là một Variable() và đặt giá trị khởi tạo của nó là 0.0.