Comparing z-scores

To illustrate the utility of z-scores, let's now look at some housing data, in which the two columns - Bedrooms and Square Feet - are measured very differently.

The z-scores for the "Bedroom" column have already been calculated for you. In this exercise, you will calculate z-scores for the "Square Feet" column using the STANDARDIZE() function. After that, you will use SUM() and AVERAGE() to compare how the distributions are now on the same scale.

As a reminder, the z-score measures how far a value is from the mean using standard deviations.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn Thống kê với Google Sheets

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

In cell I2, using STANDARDIZE(), pass in the Square Feet of B2, then the mean at $E$3 and finally the STDEVP() in $F$3. Drag this formula all the way down to get the entire vector. Remember those $ signs!
In cells L2 and L3, use SUM() to add up the standardized values in columns H and I, respectively.
In cells M2 and M3, calculate the mean of the standardized values in columns H and I. Compare the results of the scaled columns.

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập