Huấn luyện bộ phân loại
DataFrame df_trainset bạn đã tạo ở bài trước đang có sẵn. Giờ bạn sẽ dùng nó để huấn luyện một Logistic Regression Classifier.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập môn Spark SQL bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Import Logistic Regression Classifier.
- Khởi tạo bộ phân loại. Đặt số vòng lặp tối đa là 100, tham số regularization là 0.4, và tham số elastic net là 0.0.
- Huấn luyện bộ phân loại trên tập train.
- In ra số vòng lặp huấn luyện.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____
# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)
# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)
# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)