Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Từ kết quả SQLAlchemy đến một biểu đồ

Bạn cũng có thể tận dụng pandasMatplotlib để trực quan hóa dữ liệu. Hãy nhớ rằng trực quan hóa dữ liệu rất quan trọng cho cả khám phá dữ liệu và truyền tải kết quả!

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn Cơ sở dữ liệu với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import matplotlib.pyplot với bí danh plt.
  • Tạo một DataFrame df bằng pd.DataFrame() từ results đã cho.
  • Đặt các cột của DataFrame df.columns là các cột lấy từ đối tượng kết quả đầu tiên results[0].keys().
  • In DataFrame df.
  • Dùng phương thức plot.bar() trên df để tạo biểu đồ cột từ kết quả.
  • Hiển thị biểu đồ với plt.show().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Chỉnh sửa và Chạy Mã