Tầm quan trọng của dữ liệu sạch

Vì nhiều lý do, dữ liệu sạch là yếu tố then chốt trong phân tích dữ liệu và quy trình ELT. Những mục nào dưới đây là lý do quan trọng để có dữ liệu sạch?

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu về Power Query trong Excel

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu về Power Query trong Excel

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

2383 reviews

Bắt đầu khóa học miễn phí

Hãy hình dung Excel theo một cách hoàn toàn mới — Power Query mở ra cánh cửa đến một thế giới khả năng dữ liệu! Trong chương này, bạn sẽ khám phá bố cục và các tính năng của Power Query và cách nó phối hợp với sổ làm việc Excel truyền thống. Bạn sẽ nạp dữ liệu từ nhiều nguồn và học cách cấu trúc chúng thông qua thao tác trên cột và hàng, đồng thời duy trì nhật ký các bước đã áp dụng cho mọi thao tác của mình.

Exercise 1: Giới thiệu về Power Query Exercise 2: Excel Workbooks và Excel Power Query Exercise 3: Điều hướng trong Power Query Editor Exercise 4: Bắt đầu và Tải dữ liệu Exercise 5: Quản lý cột Exercise 6: Trích xuất dữ liệu từ PDF

Trong chương này, bạn sẽ tận dụng các tính năng làm sạch số hóa của Power Query để chuẩn bị một bộ dữ liệu sạch bóng! Bạn sẽ được giới thiệu các tính năng hồ sơ cột, cho phép xử lý hiệu quả lỗi và dữ liệu thiếu. Bạn cũng sẽ nắm vững cách loại bỏ dữ liệu trùng lặp và khắc phục các vấn đề nhập liệu cũng như giá trị ngoại lai.

Exercise 1: Làm sạch và Chuẩn bị Dữ liệu Exercise 2: Tầm quan trọng của dữ liệu sạch

Bài tập hiện tại

Exercise 3: Kỹ thuật làm sạch dữ liệu trong Excel Power Query Exercise 4: Xử lý lỗi Exercise 5: Đánh giá chất lượng cột và dữ liệu thiếu Exercise 6: Loại bỏ dữ liệu trùng lặp Exercise 7: Phát hiện ngoại lệ (outlier)

Đến lúc biến đổi! Chương này bao quát nhiều phép biến đổi cơ bản trên cột — bước quan trọng trên hành trình từ dữ liệu thô đến insight có ý nghĩa. Bạn sẽ học cách và thời điểm áp dụng các biến đổi số, ngày/giờ và văn bản để vừa biến đổi vừa suy dẫn nội dung cột bằng các tính năng tích hợp sẵn của Excel Power Query.

Exercise 1: Chuyển đổi cột Exercise 2: Tác động của các phép biến đổi cột Exercise 3: Các loại chuyển đổi trong Excel Power Query Exercise 4: Chuyển đổi văn bản Exercise 5: Tính tuổi giữa hai ngày Exercise 6: Biến đổi số Exercise 7: Biến đổi nhiều cột

Tất cả xoay quanh việc định hình và nhóm trong chương cuối này! Bạn sẽ thực hành với các tùy chọn biến đổi mạnh mẽ để nâng tầm khâu chuẩn bị phân tích. Bạn sẽ học cách và thời điểm áp dụng các phép hoán vị (transpose), xoay trục (pivot) và nhóm (group-by) — tất cả ngay trong trình soạn thảo Power Query. Bạn cũng sẽ học cách tận dụng các truy vấn hiện có để xây dựng truy vấn mới và theo dõi mối liên hệ của chúng trong cây Query Dependencies.

Exercise 1: Giới thiệu về định hình và nhóm dữ liệu Exercise 2: Nên dùng phép biến đổi nào?Exercise 3: Định hình và nhóm dữ liệu trong Excel Power Query Exercise 4: Chuyển vị dữ liệu Exercise 5: Pivot trong Excel Power Query Exercise 6: Biến đổi Group By Exercise 7: Chúc mừng bạn!