1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giới thiệu về NumPy
Connected

Bài tập

Dự phóng doanh số

Bạn muốn lập kế hoạch vận hành cho năm tới bằng cách dự phóng doanh số, và bạn đã thu thập các hệ số nhân theo từng tháng và từng ngành. Các hệ số này được lưu trong mảng monthly_industry_multipliers. Ví dụ, hệ số tại monthly_industry_multipliers[0, 0] là 0.98 có nghĩa là ngành cửa hàng rượu được dự kiến sẽ đạt 98% doanh số của tháng Một năm nay vào tháng Một năm sau.

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

numpy đã được nạp sẵn dưới tên np, và các mảng monthly_sales cùng monthly_industry_multipliers đều sẵn có. Thứ tự các cột trong monthly_sales lần lượt là doanh số cửa hàng rượu, nhà hàng và cửa hàng bách hóa.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Tạo một mảng tên projected_monthly_sales chứa doanh số dự phóng cho cả ba ngành dựa trên các hệ số bạn đã thu thập.