Trong chương này, chúng ta sẽ giới thiệu bảy trải nghiệm của Fabric và giải thích các trường hợp sử dụng chính của Fabric.

Chào mừng bạn đến với Introduction to Microsoft Fabric

Đăng nhập vào Fabric

Fabric là gì?

Fabric Personas: Kỹ sư dữ liệu

Fabric Personas: Chuyên gia Machine Learning

Định dạng Delta-Parquet

Bảy khối lượng công việc của Fabric (Phần 1)

Khám phá Warehouse

Thêm dữ liệu vào Warehouse bằng Dataflow

Làm việc với dữ liệu trong Lakehouse

Bảy trải nghiệm của Fabric (Phần 2)

Khám phá Notebook

Khám phá một mô hình ML

Phát hiện thay đổi trong dữ liệu

Giới thiệu về Fabric

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách thêm dữ liệu vào Fabric Lakehouse và truy vấn dữ liệu đó.

Nạp dữ liệu vào Lakehouse

Tạo bảng từ các tệp thô

Thêm dữ liệu bằng shortcut

Thông tin về Lakehouse

SQL Analytics Endpoint

Viết truy vấn SQL

Trình chỉnh sửa Truy vấn Trực quan

Nhiều tính năng Truy vấn trực quan hơn

Chỉnh sửa dữ liệu trong Lakehouse

Lỗi trong SQL Analytics Endpoint

Chỉnh sửa bảng từ Notebook

Các câu lệnh DML

Làm việc với Lakehouse

Trong chương này, chúng ta sẽ xem cách đưa dữ liệu vào Power BI bằng các mô hình ngữ nghĩa (semantic models).

Mô hình ngữ nghĩa

Nhận giấy phép Power BI của bạn

Tạo Semantic Model

Power BI với Semantic Models

Phân tích nhanh với Direct Lake

Semantic Model mặc định

Chế độ lưu trữ: Ưu và nhược điểm

Tổng kết và Chứng chỉ Fabric của Microsoft

Câu hỏi tự phản tư

Power BI trong Fabric

Company data

Marketing data

Chào mừng bạn đến với thế giới Microsoft Fabric! Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá nhiều công cụ trong bảy trải nghiệm của Fabric để hiểu các trường hợp sử dụng chính của Fabric. Tìm hiểu cách các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu và nhà phân tích BI có thể dùng Fabric để đạt được mục tiêu kinh doanh. Khóa học này được xây dựng như điểm khởi đầu để chuẩn bị cho chứng chỉ Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) của Microsoft.

<h2>Chào mừng quý vị đến với Microsoft Fabric</h2>Hãy bắt đầu với Microsoft Fabric, một nền tảng toàn diện tích hợp công nghệ dữ liệu, khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh. Khóa học này cung cấp kinh nghiệm thực hành với các tính năng chính của Fabric, hỗ trợ bạn quản lý dữ liệu giữa các nhóm, tự động hóa quy trình làm việc và tạo ra các bảng điều khiển phân tích chi tiết.<br><br>
<h2>Khám phá Bảy Trải nghiệm của Fabric</h2> Hiểu rõ các chức năng cốt lõi của bảy trải nghiệm của Fabric: Nhà máy Dữ liệu, Kỹ thuật Dữ liệu, Kho Dữ liệu, Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Thời gian Thực, Power BI và Kích hoạt Dữ liệu.<br><br>
<h2>Nhập và Chuyển đổi Dữ liệu Chính</h2> Học cách sử dụng Data Pipelines, Dataflow Gen 2 và Shortcuts để nhập, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu trong Fabric.<br><br>
<h2>Lựa chọn giải pháp lưu trữ phù hợp</h2>Khám phá sự khác biệt giữa Lakehouses và Warehouses, và khi nào nên sử dụng từng loại cho nhu cầu lưu trữ dữ liệu của quý vị.<br><br>
<h2>Trí tuệ kinh doanh với Power BI</h2> Tạo các bảng điều khiển tương tác và báo cáo bằng cách sử dụng dữ liệu từ các Fabric Lakehouses và Warehouses của bạn, được tích hợp hoàn toàn với Power BI.<br><br>
<h2>Chuẩn bị cho việc cấp chứng chỉ</h2> Khóa học này là bước đầu tiên của quý vị trên con đường đạt được chứng chỉ Kỹ sư Phân tích Hệ thống Microsoft (DP-600), bao gồm các chủ đề và kỹ năng quan trọng trong kỳ thi.


Để hiểu các trường hợp sử dụng chính của Fabric, bạn sẽ khám phá các công cụ trong bảy trải nghiệm Fabric.

Giới thiệu về Microsoft Fabric

Khám phá một mô hình ML

Giới thiệu về Microsoft Fabric

Bài tập tương tác thực hành