Trong chương này, bạn sẽ làm quen với KNIME Analytics Platform — một công cụ no-code/low-code cho phép bạn xử lý nhiều tác vụ dữ liệu bằng lập trình trực quan. Bạn sẽ tạo quy trình làm việc (workflow) KNIME đầu tiên và thực hiện một phân tích dữ liệu đơn giản.

Nền tảng KNIME Analytics

Thử thách trắc nghiệm

Giao diện người dùng của KNIME Analytics Platform

Đọc dữ liệu từ HR

Dọn dữ liệu gọn gàng

Vẽ biểu đồ

Những bước đầu với KNIME Analytics Platform

Sau khi bạn đã tạo quy trình làm việc end-to-end đầu tiên, hãy lùi lại một bước và đi sâu vào bước mở đầu của mọi phân tích dữ liệu: truy cập dữ liệu. Trong chương này, bạn sẽ học các cách khác nhau để đọc tệp được lưu trên máy tính của bạn hoặc ở nơi khác, và cách xây dựng truy vấn cơ sở dữ liệu mà không cần tự viết truy vấn.

Truy cập dữ liệu

Truy cập kiến thức của bạn

Truy cập dữ liệu trong KNIME Analytics Platform

Duyệt và đọc một tệp cục bộ

Đọc hàng loạt 20 tệp cùng lúc

Truy vấn DB mà không cần viết truy vấn

Sau khi truy cập dữ liệu, trong chương này bạn sẽ đảm nhiệm phần việc "khó nhằn": làm sạch dữ liệu cho bộ phận Nhân sự (HR). Bạn sẽ loại bỏ dữ liệu không cần thiết hoặc trùng lặp, xử lý giá trị thiếu, loại bỏ ký tự trong chuỗi và chuyển đổi kiểu dữ liệu. Sau tất cả những bước này, dữ liệu sẽ sẵn sàng cho phân tích!

Làm sạch dữ liệu

Mài giũa kỹ năng làm sạch dữ liệu của bạn

Làm sạch dữ liệu trong KNIME Analytics Platform

Lọc dữ liệu

Xử lý giá trị khuyết

Làm sạch chuỗi

Đến lúc ghép mọi thứ lại với nhau! Trong chương này, bạn sẽ hợp nhất dữ liệu mà bạn đã truy cập và làm sạch, rồi tổng hợp dữ liệu để trả lời một số câu hỏi cho bộ phận HR.

Trộn và gom dữ liệu

Ép dữ liệu vào trí nhớ

Xử lý dữ liệu trong KNIME Analytics Platform

Tra cứu

Lấy vài con số

Dấu vết và tổng kết

Chúc mừng bạn!

Phân tích dữ liệu

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

KNIME là một nền tảng khoa học dữ liệu và phân tích miễn phí, mã nguồn mở với giao diện trực quan cho phép bạn xây dựng các quy trình làm việc trực quan để hiểu dữ liệu của mình. Các công ty trên toàn thế giới sử dụng KNIME để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và xây dựng, triển khai các mô hình Machine Learning. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách đọc và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, cũng như chuyển đổi và tổng hợp dữ liệu để làm rõ bài toán — hoàn toàn không cần viết mã nếu bạn không muốn. Bắt đầu hành trình nâng cao kỹ năng dữ liệu theo hướng no code/low code với KNIME ngay bây giờ.

<h2>Giới thiệu về Nền tảng Phân tích KNIME</h2>  
Khóa học này giới thiệu cho quý vị về KNIME Analytics Platform, một công cụ không cần lập trình/ít lập trình giúp tối ưu hóa các hoạt động xử lý dữ liệu. Với giao diện kéo và thả của KNIME, quý vị có thể tạo các quy trình làm việc để tự động hóa việc kết hợp, chuyển đổi và phân tích dữ liệu, giúp nó trở nên dễ tiếp cận với người dùng ở mọi trình độ kỹ năng. Cuối cùng, quý vị có thể thực hiện phân tích dữ liệu mà không cần viết mã.<br><br>

<h2>Xây dựng và Quản lý Quy trình làm việc</h2>  
Học cách xây dựng quy trình làm việc từ đầu bằng cách sử dụng các công cụ lập trình trực quan của KNIME. Phần này bao gồm tất cả các nội dung từ truy cập dữ liệu—nhập tệp và truy vấn cơ sở dữ liệu—đến làm sạch dữ liệu, trong đó quý vị sẽ xử lý các giá trị thiếu, loại bỏ các bản sao trùng lặp và chuẩn bị dữ liệu để phân tích. Với những kỹ năng này, quý vị sẽ tạo ra các quy trình làm việc hiệu quả từ đầu đến cuối để xử lý việc chuẩn bị và thao tác dữ liệu.<br><br>

<h2>Phân tích và tổng hợp dữ liệu</h2>  
Áp dụng kiến thức đã học để phân tích và tóm tắt dữ liệu. Quý vị sẽ hợp nhất các bộ dữ liệu đã được làm sạch và áp dụng các kỹ thuật tổng hợp để trả lời các câu hỏi quan trọng. Đến cuối khóa học, quý vị sẽ tự tin sử dụng KNIME để thực hiện phân tích dữ liệu và trích xuất những thông tin có giá trị từ dữ liệu của mình.<br><br>

Thành thạo KNIME với khóa học cho người mới. Học truy cập, làm sạch và phân tích dữ liệu không cần mã.

Giới thiệu về KNIME

Cơ bản về KNIME

Dọn dữ liệu gọn gàng

Giới thiệu về KNIME

Bài tập tương tác thực hành