Điều hay của kho dữ liệu

Bạn là một chiến lược gia dữ liệu tại một công ty nhỏ. Công ty bạn đã dùng Cloud SQL cho nhu cầu dữ liệu có cấu trúc. Bạn được yêu cầu xây dựng luận cứ kinh doanh để đăng ký giải pháp kho dữ liệu của GCP, BigQuery, cho nhu cầu phân tích của công ty. Tuy nhiên, trong nội bộ vẫn có một số hiểu lầm về BigQuery và lý do cần đến nó khi công ty đã có đăng ký Cloud SQL.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu về GCP

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu về GCP

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

348 reviews

Bắt đầu khóa học miễn phí

Chương này giới thiệu Google Cloud Platform (GCP), nhấn mạnh các lợi thế riêng và hệ sinh thái dịch vụ đa dạng về lưu trữ, cơ sở dữ liệu và tính toán. Nội dung khám phá kiến trúc GCP, các thành phần cốt lõi và cách các dịch vụ liên kết với nhau. Chương cũng đề cập đến lưu trữ dữ liệu trên đám mây, máy ảo, điều phối container và điện toán không máy chủ, nhấn mạnh cách áp dụng chúng trong GCP.

Exercise 1: Bước chân vào Google Cloud Platform (GCP)Exercise 2: Google trên đám mây Exercise 3: Giá trị của GCP Exercise 4: Những khối xây dựng của GCP Exercise 5: Thành phần cốt lõi của GCP Exercise 6: Xây khối nền tảng Exercise 7: Compute Engine và App Engine Exercise 8: Gia đình GCP Exercise 9: Các khả năng của Bigtable Exercise 10: Lợi ích của container Exercise 11: Lưu trữ ứng dụng web trên GCP

Chương này tập trung vào cách GCP xử lý dữ liệu, làm nổi bật các giải pháp lưu trữ như Cloud Spanner và BigQuery. Nội dung khám phá lợi ích kinh doanh của lưu trữ dữ liệu trên GCP, các dịch vụ phân tích và chiến lược tích hợp. Chương cũng trình bày chi tiết các dịch vụ tính toán của GCP như Kubernetes Engine và việc ứng dụng AI và ML, nhấn mạnh thế mạnh độc đáo của Google Cloud và các trường hợp sử dụng thực tiễn trong kinh doanh.

Exercise 1: Dữ liệu trên GCP Exercise 2: Giải mã văn hóa dựa trên dữ liệu Exercise 3: Các loại dữ liệu Exercise 4: Phân tích thông minh Exercise 5: Sức mạnh của Spanner Exercise 6: Phân tích cho mạng xã hội Exercise 7: Điều hay của kho dữ liệu

Bài tập hiện tại

Exercise 8: Dịch vụ tính toán của GCP Exercise 9: Những điều cốt yếu về GKE Exercise 10: Tùy chọn tính toán Exercise 11: Cây cầu Anthos Exercise 12: AI và Machine Learning Exercise 13: ML với SQL Exercise 14: Huấn luyện hay không huấn luyện

Chương này thảo luận cách hiện đại hóa doanh nghiệp với Google Cloud Platform (GCP). Nội dung đề cập đến những thách thức của hạ tầng kế thừa, lợi ích khi nâng cấp lên GCP và sự khác biệt giữa các mô hình đám mây. Chương khám phá động lực hiện đại hóa ứng dụng và các ứng dụng thuần đám mây. Ảnh hưởng của việc di chuyển lên đám mây cũng được bàn luận, bao gồm dịch chuyển chi phí, trách nhiệm trong các mô hình đám mây và lựa chọn cấu hình đám mây phù hợp. Cuối cùng là vai trò của GCP trong việc thúc đẩy chuyển đổi số và chuyển đổi doanh nghiệp.

Exercise 1: Vì sao cần hiện đại hóa?Exercise 2: Động lực của chuyển đổi Exercise 3: Chiến lược đám mây Exercise 4: Ứng dụng trên GCP Exercise 5: Ứng dụng hiện đại Exercise 6: Bán lẻ trên đám mây Exercise 7: Kinh doanh trên đám mây Exercise 8: Lời khuyên tài chính Exercise 9: Khởi nghiệp trên nền tảng đám mây Exercise 10: Chuyển đổi với GCP Exercise 11: Lợi ích vận hành Exercise 12: Phát triển chatbot Exercise 13: Thay đổi nhanh Exercise 14: Chúc mừng bạn!