1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Embeddings với OpenAI API
Connected

Bài tập

Embedding mô tả chi tiết hơn

Một trong những nhãn dự đoán cuối cùng có vẻ không đại diện cho bài đánh giá; nhiều khả năng là do thiếu thông tin khi bạn chỉ embed các nhãn lớp. Lần này, bạn sẽ embed phần mô tả của từng lớp để mô hình "hiểu" rõ hơn rằng bạn đang phân loại các đánh giá nhà hàng.

Các đối tượng sau có sẵn để bạn sử dụng:

sentiments = [{'label': 'Positive',
               'description': 'A positive restaurant review'},
              {'label': 'Neutral',
               'description':'A neutral restaurant review'},
              {'label': 'Negative',
               'description': 'A negative restaurant review'}]

reviews = ["The food was delicious!",
           "The service was a bit slow but the food was good",
           "The food was cold, really disappointing!"]

Hướng dẫn

100 XP
  • Trích xuất một danh sách chứa các phần mô tả cảm xúc và tiến hành embed chúng.