Trong chương này, bạn sẽ học cách tạo phép tính tùy chỉnh bằng ngôn ngữ công thức của Microsoft, DAX (Data Analysis Expressions). Bạn sẽ biết cách mở rộng bảng nguồn với các cột tính toán, trước khi tiến tới viết các measure tính toán để tóm tắt dữ liệu.

Giới thiệu về DAX trong Power BI

Tùy chọn

Calculated column

Calculated measure

Calculated column so với measure

Tạo cột tính toán và measure

Cột Profit

Số lượng đơn hàng (Sales count)

Tỷ suất lợi nhuận

Bắt đầu với DAX

Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về ngữ cảnh trong Power BI và vai trò quan trọng của nó khi xây dựng báo cáo. Tiếp theo, chúng ta sẽ học cách dùng các hàm iterator để đánh giá dữ liệu ở cấp độ từng dòng. Sau đó, chúng ta sẽ giới thiệu hàm CALCULATE để giúp bạn lọc dữ liệu và cuối cùng là cách dùng biến để viết hàm DAX hiệu quả hơn.

Ngữ cảnh trong công thức DAX

Tầm quan trọng của Context

Tạo measure DAX

Sử dụng biến

Hàm lặp (Iterator)

Doanh thu theo danh mục và năm

Trong chương này, bạn sẽ khám phá sức mạnh của các hàm ngày giờ và time intelligence của DAX. Bạn sẽ sử dụng các hàm này trong thực hành, cũng như dùng quick measures để tạo mã DAX phức tạp.

Bảng Date

Tạo bảng tính toán (calculated table)

Dates và Quick Measures

Mở rộng bảng Date

DATEDIFF

Quick measure đầu tiên của bạn

Chúc mừng bạn!

Làm việc với ngày tháng

Exercises and Datasets

Course Glossary

DataCamp vs. Local Experience

Bắt đầu hành trình trở thành chuyên gia DAX với khóa học nhập môn này. Bạn sẽ học các khái niệm nền tảng và những thực tiễn tốt nhất để triển khai DAX trong báo cáo. Bạn sẽ viết mã DAX để tạo cột tính toán, measure và bảng, đồng thời nắm vững kiến thức hỗ trợ về “ngữ cảnh” trong Power BI. Cuối cùng, chúng ta sẽ giới thiệu các hàm time intelligence và cách dùng Quick Measures để tạo mã DAX phức tạp. Hãy cùng bước những bước đầu tiên trên con đường chinh phục DAX!

Video có bản chép lời trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.

Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong phần tài nguyên.

Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt tối thiểu 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể chuyển đến bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục CPE credits ở bên phải.

<h2>Học các nguyên tắc cơ bản của DAX</h2>
Bắt đầu hành trình trở thành chuyên gia DAX của bạn với khóa học giới thiệu về DAX này. Quý vị sẽ học các khái niệm cơ bản và các phương pháp hay nhất để triển khai DAX trong các báo cáo của mình. 
<br><br>
<h2>Tạo các cột tính toán, chỉ số và bảng</h2> 
Quý vị sẽ học cách viết mã DAX để tạo các cột tính toán, chỉ số và bảng dữ liệu, đồng thời nắm vững kiến thức liên quan đến 'bối cảnh' trong Power BI. Cuối cùng, chúng tôi sẽ kết thúc khóa học bằng cách giới thiệu các chức năng quản lý thời gian và hướng dẫn quý vị cách sử dụng Quick Measures để tạo mã DAX phức tạp. 
<br><br>
Hãy bắt đầu hành trình chinh phục DAX của quý vị!


Introduction to Power BI

Nâng cao kiến thức Power BI bằng cách học cơ bản về DAX như cột tính toán, bảng và đo lường.

Nhập môn DAX trong Power BI

Nâng cao kiến thức về Power BI bằng cách tìm hiểu các khái niệm cơ bản của Data Analysis Expressions (DAX), bao gồm các cột tính toán, bảng và chỉ số. 

Chuyên viên phân tích dữ liệu trong Power BI

Cơ bản về Power BI

Trả về một giá trị cho mỗi hàng

Được đánh giá ở cấp độ hàng

Được lưu trong bộ nhớ; được tính sẵn và gắn vào từng hàng trong một bảng và lưu bên trong mô hình dữ liệu

`Revenue` và `Cost` là hai cột trong bảng của bạn. `Profit = Revenue - Cost` là một ví dụ về ____.

Không lưu trong bộ nhớ; sử dụng CPU và được tính lại mỗi khi bộ lọc/slicer thay đổi.

Được đánh giá dựa trên tập dữ liệu được chọn, tức là các bộ lọc và slicer áp dụng trong báo cáo.

Calculated column so với measure

Nhập môn DAX trong Power BI

Bài tập tương tác thực hành