Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tùy biến cho nghiên cứu khoa học

Giờ bạn đã thành thạo việc tùy chỉnh biểu đồ, đến lúc thỏa sức sáng tạo rồi!

Trong bài này, bạn sẽ tiếp tục hợp tác với nhóm nghiên cứu Nam Cực để khám phá và hiểu dữ liệu chim cánh cụt mà họ đã thu thập.

Họ muốn bạn giúp xem độ dài vây bơi khác nhau thế nào giữa các loài. Thời gian gấp rút, nên bạn nghĩ một hình trực quan nhanh bằng plotly.express là hợp lý. Tuy vậy, họ cũng muốn tùy chỉnh cụ thể tiêu đề cho các trục.

Bạn có sẵn một DataFrame penguins.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Plotly trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Tạo biểu đồ cột plotly từ DataFrame penguins với tiêu đề "Flipper Length (mm) by Species", trục x là "spec", trục y là "av_flip_length".
  • Dùng phương thức .update_layout() để đổi văn bản xaxis và yaxis thành "Species" và "Average Flipper Length (mm)" tương ứng.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")

# Change the axis titles
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title=dict(text="____")),
    yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)

# Show the plot
fig.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã