Tính linh hoạt của theme

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Trong chương này, bạn sẽ được đặt vào đúng tư duy để phát triển các trực quan hóa ý nghĩa với R. Bạn sẽ hiểu rằng, với vai trò là công cụ truyền thông, trực quan hóa đòi hỏi bạn phải nghĩ về đối tượng người xem trước tiên. Bạn cũng sẽ được giới thiệu những điều cơ bản của ggplot2 - 7 thành phần (lớp) trong ngữ pháp và ánh xạ thẩm mỹ.

Exercise 1: Giới thiệu Exercise 2: Khám phá và giải thích Exercise 3: Vẽ biểu đồ đầu tiên của bạn Exercise 4: Kiểu cột dữ liệu ảnh hưởng đến kiểu biểu đồ Exercise 5: Ngữ pháp của đồ họa Exercise 6: Ánh xạ cột dữ liệu vào các thuộc tính thẩm mỹ Exercise 7: Hiểu về biến Exercise 8: Các lớp trong ggplot2 Exercise 9: Thêm hình học (geometries)Exercise 10: Thay đổi một geom hoặc tất cả geom Exercise 11: Lưu biểu đồ vào biến

Ánh xạ thẩm mỹ là nền tảng của khái niệm ngữ pháp đồ họa khi vẽ. Đây là nơi phép “biến hóa” diễn ra - chuyển đổi dữ liệu liên tục và phân loại thành các thang đo trực quan, cho phép truy cập một lượng thông tin lớn trong thời gian rất ngắn. Trong chương này, bạn sẽ hiểu cách chọn ánh xạ thẩm mỹ phù hợp nhất cho dữ liệu của mình.

Exercise 1: Các thuộc tính trực quan Exercise 2: Tất tần tật về aesthetics: màu sắc, hình dạng và kích thước Exercise 3: Tất tần tật về aesthetics: color và fill Exercise 4: Tất tần tật về aesthetics: so sánh các aesthetics Exercise 5: Thuộc tính trực quan cho biến phân loại & liên tục Exercise 6: Sử dụng thuộc tính Exercise 7: Tất tần tật về thuộc tính: color, shape, size và alpha Exercise 8: Tất tần tật về thuộc tính: xung đột với aesthetics Exercise 9: Thử “full option”Exercise 10: Chỉnh sửa thẩm mỹ Exercise 11: Cập nhật nhãn thẩm mỹ (aesthetic)Exercise 12: Thiết lập một thẩm mỹ giả (dummy aesthetic)Exercise 13: Thực hành tốt nhất về thẩm mỹ Exercise 14: Ánh xạ phù hợp

Hình học của một biểu đồ quyết định sẽ sử dụng những yếu tố trực quan nào. Trong chương này, chúng ta sẽ làm quen với các hình học dùng trong ba loại biểu đồ phổ biến nhất bạn thường gặp - biểu đồ phân tán, biểu đồ cột và biểu đồ đường. Chúng ta sẽ xem nhiều cách khác nhau để xây dựng các biểu đồ này.

Exercise 1: Biểu đồ phân tán Exercise 2: Chồng điểm 1: dữ liệu lớn Exercise 3: Chồng điểm 2: Các giá trị thẳng hàng Exercise 4: Chồng điểm 3: Dữ liệu độ chính xác thấp Exercise 5: Chồng điểm 4: Dữ liệu số nguyên Exercise 6: Biểu đồ tần suất Exercise 7: Vẽ biểu đồ histogram Exercise 8: Vị trí trong biểu đồ histogram Exercise 9: Biểu đồ cột Exercise 10: Vị trí trong biểu đồ bar và cột Exercise 11: Biểu đồ cột chồng lấn Exercise 12: Biểu đồ cột: bảng màu tuần tự Exercise 13: Biểu đồ đường Exercise 14: Biểu đồ đường cơ bản Exercise 15: Nhiều chuỗi thời gian

Trong chương này, chúng ta sẽ khám phá cách việc hiểu cấu trúc dữ liệu giúp trực quan hóa trở nên dễ dàng hơn nhiều. Đồng thời, đây là lúc “tút tát” biểu đồ của bạn. Đây là bước cuối trong quy trình trực quan hóa dữ liệu. Lớp Themes sẽ giúp bạn tạo các biểu đồ đạt chất lượng xuất bản trực tiếp trong R. Ở khóa học tiếp theo, chúng ta sẽ xem thêm một số lớp bổ sung để đưa nhiều biến hơn vào biểu đồ.

Exercise 1: Tự xây dựng theme từ đầu Exercise 2: Di chuyển chú giải (legend)Exercise 3: Tùy chỉnh các phần tử của theme Exercise 4: Chỉnh sửa khoảng trắng Exercise 5: Tính linh hoạt của theme

Bài tập hiện tại

Exercise 6: Các theme dựng sẵn Exercise 7: Khám phá ggthemes Exercise 8: Thiết lập theme Exercise 9: Biểu đồ đạt chất lượng xuất bản Exercise 10: Biểu đồ giải thích hiệu quả Exercise 11: Dùng geom cho biểu đồ giải thích Exercise 12: Dùng annotate() để thêm điểm nhấn