Thêm biểu đồ vào dvc.yaml
Trong bài tập này, bạn cần điền vào tệp dvc.yaml mô tả quy trình huấn luyện mô hình.
Các tệp preprocess_dataset.py và train_and_evaluate.py lần lượt phụ trách tiền xử lý dữ liệu và huấn luyện/đánh giá mô hình, sử dụng weather.csv trong thư mục raw_dataset làm đầu vào. Kết quả của mã huấn luyện mô hình là tệp predictions.csv, bao gồm dự đoán và giá trị thực từ tập kiểm tra, cùng với tệp metrics.json lưu dữ liệu chỉ số theo cấu trúc. Tệp predictions.csv sẽ được dùng để tạo biểu đồ ma trận nhầm lẫn (confusion matrix).
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập môn Quản lý Phiên bản Dữ liệu với DVC
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập