1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Mô hình dữ liệu trong Snowflake
Connected

Bài tập

Nhận diện dư thừa dữ liệu

Doanh nghiệp phát triển nhờ quản lý dữ liệu hiệu quả, và việc nhận diện dư thừa dữ liệu là yếu tố then chốt để duy trì một mô hình dữ liệu gọn gàng và tiết kiệm chi phí. Dữ liệu dư thừa có thể chiếm dung lượng không cần thiết và làm phức tạp quy trình.

Nhiệm vụ của bạn là tìm các điểm dư thừa trong dữ liệu chấm điểm chất lượng sản phẩm mà doanh nghiệp đã thu thập cho sản phẩm và nhà sản xuất, với các thanh sô cô la hấp dẫn và mỗi nhà sản xuất đều có đặc điểm riêng.

Bước này rất quan trọng để xác định dữ liệu chưa chuẩn hóa, chuẩn bị cho bước bình thường hóa, và tối ưu hóa lưu trữ cho mô hình dữ liệu của bạn.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Chọn danh sách tất cả giá trị thuộc tính manufacturer và company_location từ thực thể productqualityrating.