Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Trang chủ
Khóa học
Giới thiệu về BigQuery

Các phép tổng hợp đặc biệt trong BigQuery

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu về BigQuery

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Bắt đầu khóa học miễn phí

Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng độc đáo của BigQuery, cách nó chạy các truy vấn phân tích lớn và cách so sánh với các kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu khác.

Exercise 1: Giới thiệu về BigQuery Exercise 2: Bắt đầu với thương mại điện tử Exercise 3: Những đặc điểm độc đáo của BigQuery Exercise 4: So sánh BigQuery với cơ sở dữ liệu SQL truyền thống Exercise 5: Kiến trúc BigQuery Exercise 6: Phân loại các thành phần của BigQuery Exercise 7: Sắp xếp kiến trúc BigQuery Exercise 8: Tổ chức dữ liệu trong BigQuery Exercise 9: Cấu trúc bảng Exercise 10: Các quy tắc dữ liệu trong BigQuery Exercise 11: Tables in the wild

Chương này sẽ trình bày các kiến thức nền tảng về cách viết truy vấn trong BigQuery đồng thời ôn lại các khái niệm SQL. Bạn cũng sẽ học cách nạp dữ liệu hàng loạt vào BigQuery và các kiểu dữ liệu khác nhau trong BigQuery.

Exercise 1: Viết truy vấn trong BigQuery Exercise 2: Khám phá dữ liệu khóa học bằng SQL Exercise 3: Tìm tổng giá trị đơn hàng Exercise 4: Sử dụng joins Exercise 5: Nạp dữ liệu vào BigQuery Exercise 6: Tải dữ liệu cục bộ lên BigQuery Exercise 7: Định dạng dữ liệu được chấp nhận Exercise 8: Cấu trúc một câu lệnh LOAD DATA Exercise 9: Kiểu ngày/giờ trong BigQuery Exercise 10: Định dạng ngày cho báo cáo Exercise 11: Định dạng timestamp và ngày Exercise 12: Tìm dữ liệu trong các khoảng nhất định Exercise 13: Sử dụng CURRENT_TIMESTAMP Exercise 14: Dữ liệu phi cấu trúc Exercise 15: Tạo một mảng trong truy vấn Exercise 16: Dùng SEARCH với dữ liệu phi cấu trúc Exercise 17: Bỏ lồng dữ liệu với UNNEST

Tìm hiểu cách truy vấn dữ liệu bằng common table expressions, phép tổng hợp và window functions.

Exercise 1: Biểu thức bảng chung (CTE)Exercise 2: Lọc dữ liệu với CTE Exercise 3: Tối ưu hóa với CTE Exercise 4: Sử dụng nhiều CTE Exercise 5: Tổng hợp dữ liệu Exercise 6: Phân loại các hàm tổng hợp Exercise 7: Sử dụng COUNTIF Exercise 8: Lọc với HAVING Exercise 9: ANY_VALUE Exercise 10: Các phép tổng hợp đặc biệt trong BigQuery

Bài tập hiện tại

Exercise 11: Tổng hợp logic Exercise 12: Sử dụng STRING_AGG và ARRAY_CONCAT_AGG Exercise 13: Các hàm thống kê xấp xỉ Exercise 14: Hàm WINDOW Exercise 15: Viết truy vấn window Exercise 16: RANK và LEAD/LAG Exercise 17: Sử dụng WINDOW theo hàng Exercise 18: Lọc với QUALIFY

Hiểu tất cả các loại join trong BigQuery, quản lý dữ liệu bằng thao tác dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn của bạn.

Exercise 1: Các phép JOIN trong BigQuery Exercise 2: Chọn đúng loại join Exercise 3: RIGHT, LEFT, và OUTER join Exercise 4: UNNEST với CROSS JOIN Exercise 5: Join với phép tổng hợp Exercise 6: Câu lệnh Data Manipulation Language (DML)Exercise 7: Các loại thao tác dữ liệu Exercise 8: Sử dụng điều kiện trong các câu lệnh DML Exercise 9: Lưu ý khi dùng các câu lệnh DML Exercise 10: Chiến lược tối ưu hóa truy vấn Exercise 11: Giới hạn lượng dữ liệu Exercise 12: Tìm các đơn hàng trong 90 ngày gần đây Exercise 13: Tối ưu hóa trong BigQuery Exercise 14: Chúc mừng bạn!