Tổng kết

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu về AWS Boto trong Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

217 reviews

Bắt đầu khóa học miễn phí

Bắt đầu bước vào thế giới công nghệ đám mây! Từ việc tìm hiểu cách AWS hoạt động đến tạo các S3 bucket và tải tệp lên đó. Bạn sẽ nắm vững những điều cơ bản để thiết lập AWS và tải tệp lên đám mây!

Exercise 1: Giới thiệu về AWS và Boto3 Exercise 2: boto3 client đầu tiên của bạn Exercise 3: Nhiều client Exercise 4: Loại bỏ công việc lặp đi lặp lại Exercise 5: Khám phá buckets Exercise 6: Tạo một bucket Exercise 7: Liệt kê các bucket Exercise 8: Xóa một bucket Exercise 9: Xóa nhiều bucket Exercise 10: Tải lên và truy xuất tệp Exercise 11: Đưa tệp lên đám mây Exercise 12: Dọn dẹp mùa xuân

Tiếp tục hành trình làm chủ AWS bằng cách học cách tải lên và chia sẻ tệp một cách an toàn. Bạn sẽ biết cách đặt tệp ở trạng thái công khai hoặc riêng tư, và kết lại những gì đã học bằng việc tạo các báo cáo trên web!

Exercise 1: Giữ đối tượng an toàn Exercise 2: Biến một đối tượng thành công khai Exercise 3: Tải lên một báo cáo công khai Exercise 4: Công khai nhiều tệp cùng lúc Exercise 5: Truy cập đối tượng riêng tư trong S3 Exercise 6: Tạo một presigned URL Exercise 7: Mở một tệp riêng tư Exercise 8: Chia sẻ tệp qua trang web Exercise 9: Tạo bảng HTML từ Pandas Exercise 10: Tải một tệp HTML lên S3 Exercise 11: Nghiên cứu tình huống: Tạo kho báo cáo Exercise 12: Gộp các yêu cầu hằng ngày cho tháng Hai Exercise 13: Tải lên báo cáo tổng hợp cho tháng Hai Exercise 14: Cập nhật chỉ mục để bao gồm tháng Hai Exercise 15: Tải lên index mới

Tiếp theo, bạn sẽ học cách tự động chia sẻ phát hiện của mình với thế giới bằng cách xây dựng các trigger thông báo cho phân tích! Bạn sẽ biết cách tận dụng AWS để gửi thông báo SMS và email cho người dùng, và kết lại những gì đã học bằng việc tạo thông báo tùy chỉnh theo nhu cầu của từng người dùng.

Exercise 1: Chủ đề SNS Exercise 2: Tạo một Topic Exercise 3: Tạo nhiều topic Exercise 4: Xóa nhiều chủ đề Exercise 5: Đăng ký SNS Exercise 6: Đăng ký vào các topic Exercise 7: Tạo nhiều đăng ký Exercise 8: Xóa nhiều đăng ký Exercise 9: Gửi tin nhắn Exercise 10: Gửi cảnh báo Exercise 11: Gửi một SMS đơn lẻ Exercise 12: Nghiên cứu tình huống: Xây dựng hệ thống thông báo Exercise 13: Tạo topic nhiều cấp Exercise 14: Các protocol khác nhau theo cấp độ topic Exercise 15: Gửi cảnh báo nhiều cấp độ

Cuối cùng, bạn sẽ vượt ra ngoài việc tải lên, chia sẻ và thông báo để bước vào rekognizing với AWS Rekognition và các dịch vụ Machine Learning khác của AWS nhằm nhận diện mèo, dịch ngôn ngữ và phát hiện cảm xúc. Bạn sẽ khép lại hành trình học tập bằng cách áp dụng một tình huống thực tế kết hợp tất cả những gì bạn đã học!

Exercise 1: Nhận diện mẫu (patterns) với Rekognition Exercise 2: Bộ dò mèo Exercise 3: Bộ dò nhiều mèo Exercise 4: Trình đọc biển báo đỗ xe Exercise 5: Hiểu văn bản Exercise 6: Phát hiện ngôn ngữ Exercise 7: Dịch các yêu cầu Get It Done Exercise 8: Xác định cảm xúc của yêu cầu Exercise 9: Tình huống thực tế: Lượn xe điện quanh phố!Exercise 10: Cảm xúc của cộng đồng về scooter Exercise 11: Điều phối scooter Exercise 12: Tổng kết

Bài tập hiện tại