Giải mã cơn sốt AI, tìm hiểu đâu là sự thật, đâu là lời thổi phồng và giá trị thực sự của AI nằm ở đâu. 

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Xác định rõ Trí tuệ nhân tạo

Đâu là AI?

Các loại Trí tuệ nhân tạo khác nhau

AI khác nhau dùng cho các nhiệm vụ khác nhau

Khám phá các phân khúc khách hàng

Từ bài toán đến giải pháp dựa trên AI

Mô hình ngôn ngữ lớn: Trí thông minh theo yêu cầu

Large Language Models là gì?

Lật tẩy hiểu lầm

Nền tảng của Trí tuệ Nhân tạo (AI)

AI nghe có vẻ thú vị, nhưng nó thực sự giúp ích gì cho chúng ta? Câu trả lời là rất nhiều! Ở chương này, bạn sẽ khám phá cách sử dụng AI trong nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ tạo nội dung đến phân tích dữ liệu, đồng thời học cách tương tác hiệu quả với AI để đạt kết quả tốt nhất.

Từ thách thức đến cơ hội

Tìm cơ hội ứng dụng AI

Tạo nội dung mạng xã hội với AI

Phân tích kinh doanh với AI!

Khi nào nên thảo luận cùng AI và khi nào nên để AI làm việc

Vai trò khác nhau cho các mục tiêu khác nhau

Hợp tác cùng AI

AI cho giáo dục

AI - đòn bẩy nâng cao năng suất

Đã đến lúc làm chủ AI! Trong chương này, bạn sẽ xây dựng tư duy cộng tác với AI, phát triển kỹ năng viết prompt hiệu quả và học cách cải tiến kết quả qua từng lần tương tác.

Áp dụng tư duy cộng tác

Cộng tác hiệu quả với AI

Kỹ thuật tạo prompt với AI

Khung tham chiếu bốn phần

Kiểm tra prompt trước khi làm hỏng kết quả đầu ra.

Lặp lại để đạt kết quả xuất sắc

Khi bản nháp đầu tiên thất bại

Giải thích tài liệu kinh doanh

Làm chủ việc cộng tác với AI

Khai thác AI hiệu quả không chỉ là tận dụng lợi ích mà còn phải tránh những cạm bẫy từ AI. Chương này sẽ giúp bạn sử dụng AI đúng cách để đạt kết quả tốt nhất.

Những giới hạn của AI

Tùy chọn

Rủi ro cao

Rủi ro thấp

Từ Rủi ro đến Lợi ích

AI này đang gặp vấn đề...

Giảm thiểu rủi ro của AI

Tạo thông tin sai lệch

Thiếu cập nhật tin tức, sự kiện

Kết quả có thiên lệch

Quyền riêng tư và nguy cơ lộ dữ liệu

Giảm rủi ro khi tương tác với AI

Nhận diện rủi ro

Chúc mừng bạn!

Sử dụng AI có trách nhiệm và những điều cần biết thêm

You will understand what large language models are, their impressive capabilities, how they work, and the practical capabilities of generative AI beyond language.

Generative AI

You will understand what AI is, how machine learning works through pattern recognition, and why it represents a fundamental shift from traditional programming.

Learning Machines

Understanding AI

You will understand AI as a practical productivity tool and recognize the opportunity to become an early adopter who leverages AI effectively in your career.

The Opportunity

You will develop a practical mental model for recognizing when AI can help by learning to identify tasks that match four key AI capabilities— Execution, Thought Partnership, Refinement, and Continuous Learning.

How AI Can Help You

Value of AI for Work

You will understand AI's limitations and learn to work with it responsibly, ensuring quality outputs while protecting privacy and making informed tool choices.

Working with AI Responsibly

You will learn the essential collaboration patterns for working effectively with AI and develop confidence in communicating with AI through practical strategies.

Working with AI Effectively

Working with AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) là bước đột phá công nghệ lớn nhất kể từ khi internet ra đời, mang đến cho chúng ta các trợ lý thông minh có khả năng hỗ trợ, tăng cường, hoặc tự động hóa nhiều công việc. Nhưng AI thực chất là gì? Chúng ta có thể dùng AI để tối đa hóa năng suất như thế nào? Và AI sẽ thay đổi công việc của chúng ta ra sao? Chúng ta sẽ trả lời tất cả các câu hỏi này trong khóa học thông qua các kiến thức, ví dụ thực tế và các bài tập thực hành, trực tiếp sử dụng các ứng dụng chatbot. Hãy tham gia ngay để bắt đầu cuộc cách mạng ứng dụng AI trong công việc! 

<h2>Trí tuệ Nhân tạo (AI) là gì?</h2>Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dường như xuất hiện đột ngột vào năm 2023 với sự ra mắt của ChatGPT, nhưng thực tế, nó đã được tích hợp và vận hành nhiều hệ thống mà quý vị tương tác hàng ngày. Khám phá trí tuệ nhân tạo (AI) là gì, các hình thức khác nhau mà nó có thể tồn tại, và cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT đã khởi xướng một cuộc cách mạng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tạo sinh!<br><br><h2>Làm thế nào để tôi có thể làm việc hiệu quả với trí tuệ nhân tạo?</h2>Thời điểm tốt nhất để bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) là ngay bây giờ! Giống như thời đại internet và máy tính trước đó, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ sớm len lỏi vào hầu hết mọi lĩnh vực trong công việc và cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Quý vị sẽ học được các kỹ thuật và chiến lược vững chắc, bền vững để tận dụng tối đa trí tuệ nhân tạo. Hãy tham gia trải nghiệm thực tế việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo nội dung như bài đăng trên mạng xã hội, trò chuyện với gia sư hướng dẫn, và phân tích dữ liệu—tất cả đều được tổ chức một cách tương tác ngay trong khóa học!<br><br><h2>Làm thế nào để tôi có thể cải thiện các yêu cầu của mình nhằm tối ưu hóa chất lượng?</h2>Do chúng ta đã được huấn luyện để xem công nghệ như một công cụ, phần lớn mọi người không khai thác được hết tiềm năng từ các tương tác với trí tuệ nhân tạo (AI). Quý vị sẽ học được các khung làm việc rõ ràng để sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc thực hiện các tác vụ và giải quyết vấn đề; áp dụng khung làm việc thiết kế lời nhắc (prompt-engineering) mạnh mẽ để tối ưu hóa chất lượng đầu ra, và liên tục cải tiến lời nhắc của mình để đạt được kết quả chính xác và đáng tin cậy!<br><br><h2>Làm thế nào để tránh những rủi ro của hệ thống trí tuệ nhân tạo?</h2>Lợi ích của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao năng suất là rất lớn, tuy nhiên, có những rủi ro và thách thức quan trọng mà bạn cần lưu ý để bảo vệ công việc của mình, dữ liệu của khách hàng và uy tín của công ty. Nâng cao kỹ năng hướng dẫn của bạn thông qua các kiểm tra cần thiết và áp dụng tư duy AI có trách nhiệm.

Khám phá AI là gì và cách sử dụng nó một cách có trách nhiệm để làm việc thông minh, hiệu quả hơn!

Ứng dụng AI trong công việc

Khám phá trí tuệ nhân tạo (AI) là gì và cách sử dụng nó một cách có trách nhiệm để nâng cao hiệu quả và năng suất trong công việc!

Cơ bản về Trợ lý Trí tuệ Nhân tạo

Cơ bản về Kinh doanh Trí tuệ Nhân tạo

Cơ bản về Trí tuệ Nhân tạo

Kỹ năng xử lý dữ liệu cho doanh nghiệp

Các nguyên tắc cơ bản của Luật Trí tuệ nhân tạo của Liên minh Châu Âu

AI Curriculum Manager, DataCamp

Giảm thiểu việc bịa đặt kiến thức

Tại sao AI nói quá mức

Huấn luyện AI thừa nhận sự không chắc chắn

Giảm thiểu sự bỏ qua tính gần đây

Giảm thiểu đầu ra thiên lệch

Giảm thiểu đầu ra nịnh hót

Giảm thiểu rủi ro về quyền riêng tư và lộ dữ liệu

Danh sách kiểm tra an toàn AI của bạn

Hãy luyện tập!

Sử dụng AI có trách nhiệm và những điều cần biết thêm - Giảm thiểu rủi ro của AI

Giảm thiểu rủi ro của AI

Create Your Free Account