Hàm ROUND() với tham số âm

Một điều hữu ích khi dùng ROUND() là dùng một số âm làm tham số chỉ định chữ số thập phân. Điều này tiện lợi khi chỉ cần biết số facebook_likes trung bình đến hàng trăm, vì mức chi tiết dưới 100 lượt thích sẽ không ảnh hưởng đến quyết định.

Mạng xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc xác định thành công. Nếu một trailer phim được đăng mà hầu như không có lượt thích, bản thân bộ phim có thể sẽ không thành công. Bạn có biết bộ phim "Sonic the Hedgehog" năm 2020 đã phải làm lại sau khi công chúng xem trailer chứ?

Hãy áp dụng điều này cho các phần khác của tập dữ liệu và xem mức tham chiếu cho ngân sách phim là bao nhiêu để sau này, bạn dễ dàng biết bộ phim đang vượt quá hay thấp hơn ngân sách.

Bài tập này là một phần của khóa học

SQL nâng cao

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Tính budget trung bình từ bảng films, đặt bí danh là avg_budget_thousands, và làm tròn đến hàng nghìn gần nhất.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

-- Calculate the average budget rounded to the thousands
___

Chỉnh sửa và Chạy Mã

Bài tập này là một phần của khóa học

SQL nâng cao

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Bắt đầu khóa học miễn phí

Trong chương đầu tiên này, bạn sẽ học cách truy vấn cơ sở dữ liệu phim và lựa chọn những dữ liệu cần thiết để trả lời các câu hỏi liên quan đến bộ phim và diễn viên. Bên cạnh đó, bạn cũng sẽ tìm hiểu cách SQL được thực thi và cách viết, định dạng câu lệnh SQL chuẩn.

Exercise 1: Truy vấn cơ sở dữ liệu Exercise 2: Làm quen với COUNT()Exercise 3: Luyện tập hàm COUNT()Exercise 4: Lấy giá trị không trùng lặp Exercise 5: Thực thi truy vấn Exercise 6: Thứ tự thực thi truy vấn Exercise 7: Gỡ lỗi Exercise 8: Quy chuẩn trình bày SQL Exercise 9: Các cách viết SQL tốt Exercise 10: Định dạng code Exercise 11: Tên trường không chuẩn

Bạn sẽ tìm hiểu cách lọc dữ liệu dạng số và văn bản trong SQL, đây là một trong những kỹ năng quan trọng nhất. Bạn sẽ học cách sử dụng các từ khóa và toán tử để thu hẹp phạm vi truy vấn, từ đó lấy được kết quả đúng với điều kiện mong muốn. Ngoài ra, chương này cũng giúp bạn hiểu rõ về giá trị NULL trong SQL và cách xử lý chúng một cách chính xác.

Exercise 1: Lọc dữ liệu số Exercise 2: Lọc kết quả Exercise 3: Sử dụng hàm WHERE với dữ liệu số Exercise 4: Dùng hàm WHERE với dữ liệu dạng văn bản Exercise 5: Nhiều điều kiện Exercise 6: Sử dụng từ khoá AND Exercise 7: Sử dụng từ khoá OR Exercise 8: Sử dụng từ khoá BETWEEN Exercise 9: Lọc dữ liệu dạng văn bản Exercise 10: LIKE và NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Kết hợp chọn dữ liệu và lọc dữ liệu Exercise 13: Giá trị NULL Exercise 14: NULL có nghĩa là gì?Exercise 15: Thực hành với NULL

SQL cho phép bạn phóng to, thu nhỏ để hiểu rõ hơn toàn bộ dữ liệu, từng nhóm dữ liệu và từng bản ghi riêng lẻ. Trong chương này, bạn sẽ học cách tóm tắt dữ liệu bằng các hàm tổng hợp và làm các phép tính số học ngay trong câu truy vấn SQL, từ đó khai thác thông tin và phân tích những yếu tố tạo nên một bộ phim thành công.

Exercise 1: Tóm tắt dữ liệu Exercise 2: Hàm tổng hợp và các kiểu dữ liệu Exercise 3: Thực hành các hàm tổng hợp Exercise 4: Tóm tắt các tập con dữ liệu Exercise 5: Kết hợp các hàm tổng hợp với mệnh đề WHERE Exercise 6: Sử dụng hàm ROUND()Exercise 7: Hàm ROUND() với tham số âm

Bài tập hiện tại

Exercise 8: Đặt bí danh và phép toán Exercise 9: Sử dụng phép toán Exercise 10: Đặt bí danh với các hàm Exercise 11: Làm tròn kết quả

Trong chương cuối cùng, bạn sẽ học cách sắp xếp và nhóm dữ liệu trong SQL, những kỹ năng quan trọng giúp nâng cao khả năng phân tích dữ liệu. Bạn sẽ biết cách khám phá thông tin quan trọng, nhận diện xu hướng và đánh giá hiệu suất thông qua dữ liệu. Đồng thời, bạn sẽ được thực hành để xác định những bộ phim có thành tích tốt nhất, cũng như phân tích sự thay đổi về thời lượng và ngân sách phim theo thời gian.

Exercise 1: Sắp xếp kết quả Exercise 2: Sắp xếp kết quả dạng văn bản Exercise 3: Sắp xếp theo một trường Exercise 4: Sắp xếp theo nhiều trường Exercise 5: Cách nhóm dữ liệu Exercise 6: GROUP BY một trường Exercise 7: GROUP BY nhiều trường Exercise 8: Trả lời các câu hỏi kinh doanh Exercise 9: Lọc dữ liệu đã được nhóm Exercise 10: Lọc với từ khoá HAVING Exercise 11: HAVING và cách sắp xếp dữ liệu Exercise 12: Áp dụng tất cả những gì đã học Exercise 13: Xin chúc mừng!