Trực quan hóa tất cả các bước đi

all_walks là một danh sách các danh sách: mỗi danh sách con biểu diễn một bước đi ngẫu nhiên. Nếu bạn chuyển cấu trúc này sang mảng NumPy, bạn có thể bắt đầu vẽ những biểu đồ thú vị! matplotlib.pyplot đã được nhập sẵn với bí danh plt.

Vòng lặp for lồng nhau đã được viết sẵn — bạn không cần lo. Hiện tại, hãy tập trung vào phần mã sau vòng lặp for này.

Bài tập này là một phần của khóa học

Python nâng cao

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Dùng np.array() để chuyển all_walks thành một mảng NumPy, đặt tên là np_aw.
Thử dùng plt.plot() với np_aw. Đồng thời gọi plt.show(). Nó có hoạt động ngay không?
Chuyển vị np_aw bằng cách gọi np.transpose() trên np_aw. Đặt kết quả là np_aw_t. Lúc này, mỗi hàng trong np_aw_t biểu diễn vị trí sau 1 lần tung cho năm bước đi ngẫu nhiên.
Dùng plt.plot() để vẽ np_aw_t; đồng thời gọi plt.show(). Lần này trông có ổn hơn không?

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# numpy and matplotlib imported, seed set.

# initialize and populate all_walks
all_walks = []
for i in range(5) :
    random_walk = [0]
    for x in range(100) :
        step = random_walk[-1]
        dice = np.random.randint(1,7)
        if dice <= 2:
            step = max(0, step - 1)
        elif dice <= 5:
            step = step + 1
        else:
            step = step + np.random.randint(1,7)
        random_walk.append(step)
    all_walks.append(random_walk)

# Convert all_walks to NumPy array: np_aw


# Plot np_aw and show


# Clear the figure
plt.clf()

# Transpose np_aw: np_aw_t


# Plot np_aw_t and show

Chỉnh sửa và Chạy Mã